一个比较高质量的参考语雀网站 https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/jian-jie 线代高数概率论高数，微积分，线代，概率论，运筹学（优化） 微积分、线性代数、概率与统计、矩阵和数值分析、优化方法线代，微积分，概率论，数理统计，一些算法思想 ...
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2020-06-27 11:57:41
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https://mp.weixin.qq.com/s/JGXe2CmOdTweHjRJPOgiLg 1. 斯坦福《概率与统计（Probability and Statistics）》 链接：https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-proba ...
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2019-08-06 13:51:08
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集合、映射、函数、导数及微积分知识结构 三角函数和平面向量知识结构 数列与不等式知识结构 解析几何知识结构 立体几何知识结构 概率与统计知识结构 排列组合、简易逻辑、推理证明、复数、算法知识结构 ...
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2019-02-10 09:19:13
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在 Github 上，afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结，内容包括监督学习、无监督学习，以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识。 项目地址：https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-le ...
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2018-10-01 10:40:52
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1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数 ...
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2018-09-29 20:31:44
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高三数学各章节模块思维导图(使用幕布可以制作很好的思维导图) 1、 "集合函数导数微积分" 2、 "三角函数和平面向量" 3、 "数列和不等式" 4、 "解析几何" 5、 "立体几何" 6、 "概率与统计" 7、 "其他内容" ...
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2018-08-06 11:43:51
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SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简 洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能 正如你看 ...
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2018-04-18 00:55:05
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目录： 机器学习基础： 机器学习的分类与一般思路 微积分基础： 泰勒公式，导数与梯度 概率与统计基础： 概率公式、常见分布、常见统计量 线性代数基础： 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图，请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。 1 机器学习基础 1.1 机器学习分类 有监督学习、无 ...
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2018-04-09 11:08:29
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目录 一、 随机向量及其分布... 2 1．多元向量的联合分布... 2 1.1离散情况... 2 1.2连续情况... 2 2．多元向量的边缘分布... 2 2.1离散情况... 2 2.2连续情况... 2 3．多元向量的条件分布... 2 4．贝叶斯规则... 3 5．多元向量独立... 3 ...
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2017-10-07 22:04:48
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目录 一、 概率公理及推论... 2 1. 联合概率... 2 2. 条件概率... 2 3. 全概率公式... 2 4. 贝叶斯公式... 2 二、 随机变量及其分布... 2 1. 随机变量... 2 2. 累积分布函数CDF. 2 3. 概率函数pmf2 4. 概率密度函数pdf3 5. 随机 ...
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2017-10-06 23:11:38
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