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搜索关键字:概率dp    ( 897个结果
【期望概率DP】守卫者的挑战
题意 有$N$个数,依次选取,第$i$个数被选择的概率为$p_i$,求至少选了$L$次后所选取的数的和$+K\geq 0$的概率。 思路 设$f_{i,j,k}$为选到第$i$个数时已经选了$j$个,当前和为$k$时的概率。 考虑当前和$\geq N$时,可以将它视作为$N$,因为它们都一定满足了选 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-29 12:31:18    阅读次数:0
SGU495 Kids and Prizes 期望 概率 DP
有n个盒子,每个盒子里面有一个披萨,现在进行m次放回的等概率拿取,若某一次拿到的盒子里有披萨就拿走披萨,但是空盒子仍然放回,问最后拿到披萨数目的期望数 由于正向考虑需要计算放回 ,故反向考虑 。 对于每个盒子而言,m次操作不被选中的概率是 (1 - 1/ n ) ^ m ,对于每个盒子而言,m次操作 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 09:51:03    阅读次数:51
P2489 [SDOI2011]迷宫探险 概率dp
LINK:迷宫探险 题目中要求在最优的策略下的最大概率 而并非期望概率。 一个坑点 题目中虽然没有明说 但是 探险者是知道地图的模样和每个陷阱的概率的。 所以才有最优策略一说。 最优策略尽管不知道可以随便走取max即可。 容易想到 对于当前状态 有 x,y,hp,s 来描述 。倒着设状态 那就是当前 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 14:55:39    阅读次数:65
hdu 4958(博弈论+概率DP)
Poor Rukaw Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 223 Accepted Submission(s): 102 Proble ...
分类:其他好文   时间:2020-05-12 17:08:05    阅读次数:54
Atcoder Beginner Contest 144 F- Fork the Road(概率DP/期望DP)
Problem Statement There is a cave consisting of NN rooms and MM one-directional passages. The rooms are numbered 11 through NN . Takahashi is now in R ...
分类:其他好文   时间:2020-03-22 17:58:40    阅读次数:79
概率dp——BAPC2019 L
dp[i]表示一个人在前i轮死亡的概率一个人在第i轮胜出的概率=(其余在前i死亡的概率-其余人在前i-1轮死亡的概率)*这个人前i轮不死的概率 pass:感觉正解有点奇怪 /* dp[i]表示一个人在前i轮死亡的概率 一个人在第i轮胜出的概率=(其余在前i死亡的概率-其余人在前i-1轮死亡的概率)* ...
分类:其他好文   时间:2020-03-21 20:59:11    阅读次数:69
LightOJ - 1079 (概率?DP!01背包中量的选择)
题意: 有一个概率Q,Q的初始值为1,一个界限P,以及N件物品,每件物品都有自身的价值vi,以及一个概率下降比率pi(表示选取这件物品会导致Q变为 Q*(1-pi))。 问在Q大于P的条件下,最大的收益值。 核心思想:01背包的思想,选取正确的 量 作为背包容量。 题解思路: 如果以概率作为‘背包容 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-09 22:35:44    阅读次数:64
「Codeforces 148D」Bag of mice
袋子里有 $w$ 只白鼠和 $b$ 只黑鼠 ,$A$ 和 $B$ 轮流从袋子里抓,谁先抓到白色谁就赢。$A$ 每次随机抓一只,$B$ 每次随机抓完一只之后会有另一只随机老鼠跑出来。如果两个人都没有抓到白色则 $B$ 赢。$A$ 先抓,问 $A$ 赢的概率。 "Luogu" 分析 不会概率 DP 。。 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 19:00:16    阅读次数:76
习题:Rating(概率dp)
题目 "传送门" 思路 首先有一点最后的情况一定是1个1000,另一个950 我们将所有的数除以50 我们设$f_i$为从i分到20分的期望步数 很容易就能得到转移的方程 $f_i=p f_{i+1}+(1 p) f_{i 2}+1$ 到这里就可以直接用gauss了 但是我们有更好的方法 设$dp_ ...
分类:其他好文   时间:2020-01-02 18:43:24    阅读次数:79
POJ2096 概率DP
概率DP: 1.期望可以分解成多个子期望的加权和,权为子期望发生的概率,即 E(aA+bB+…) = aE(A) + bE(B) +…+1; 2.期望从后往前找,一般dp[n]=0,dp[0]是答案; 3.解决过程,找出各种情况乘上这种情况发生的概率,求和; #include<iostream> # ...
分类:其他好文   时间:2019-11-14 20:11:12    阅读次数:73
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