原文链接：http://tecdat.cn/?p=23099 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析。我们介绍贝叶斯分析，这个例子是关于职业足球比赛的进球数。 模型 首先，我们认为职业足球比赛的进球数来自分布，其中θ是平均进球数。现在假设我们用一位足球专家的意见来得出足球比 ...
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2021-07-21 17:34:20
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一、线性回归 1.定义 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
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2021-06-30 18:32:28
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假设现有一组数据，我们需要画出他的累积分布函数图像 这里我们通过正态分布随机生成两组数据 data1=normrnd(0,5,[1,500]);data2=abs(normrnd(0,5,[1,500]));他们的分布分别为下图所示： 使用cdfplot函数就可以简单的画出他们的累积分布函数曲线 f ...
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2021-06-06 18:57:15
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分析报告解读 1、模型正态性检验 运用极大似然估计，所以要对数据进行正态性检验，在这张表格中重点关注两个系数，一个是偏度系数（skew），另一个是峰度系数（kurtosis），如果偏度系数大于3，峰度系数大于8 则可能数据很有可能呈现非正态分布的情况，这时候就不能运用极大似然估计，就要选择其他的方法 ...
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2021-06-05 17:40:46
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follow this video: https://www.youtube.com/watch?v=OljTVUVzPpM paper: https://papers.nips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pd ...
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2021-05-24 11:57:23
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时，就无法计算置信区间了吗？幸运的是，有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间，这就是Boots ...
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2021-05-24 06:16:55
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对于同一个input ，在某个正态分布上所在的区间更接近置信区间中心，对应的Y值大 ，说明它更像是这个label上的某一个样本 Geogebra 模拟 label0： label1： result summary： label0: meanVal : array([4.96571429, 3.388 ...
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2021-04-27 14:22:28
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记录初次使用 Matplotlib 简单绘图， 运行环境：Jupyter notebook ...
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2021-04-20 15:26:30
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Python自带的random库 函数名称函数功能 random.randint(n,m) 产生n-m间的一个随机数 random.random() 产生0-1间的浮点数 random.uniform(1.1,5.4) 产生n-m间的浮点数 random.randrange(n,m,k) 产生n-m ...
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2021-04-19 15:47:15
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在求独立的随机变量之和的分布时，可用矩母函数法。 1 矩母函数法 定理 已知$X_1,\ldots,X_n$为独立的随机变量，各种的矩母函数为$M_1,\ldots,M_n$，$a_1,\ldots,a_n$为常数，则$Y=\sum_^a_i X_i$的矩母函数为 \[ M_Y(t)=\text{E ...
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2021-04-13 12:24:16
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