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搜索关键字:灰度图    ( 548个结果
OpenCV实现素描效果
一、概述 实现素描效果的步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波(中值滤波、高斯滤波)去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类:其他好文   时间:2021-06-03 18:12:26    阅读次数:0
Python-图像的基本操作
获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg') 可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言,返回 值为 B,G,R 的值。对灰度图像而言,会返回他的灰度值(亮度?intensit ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 20:03:03    阅读次数:0
Python-图像
读取图片 并输出图片 import numpy as np import cv2 #读入一张灰度图片 img=cv2.imread('lena.png',0) #显示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() c ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 16:37:38    阅读次数:0
python opencv 为图片添加alpha通道并设置透明,判断是否存在alpha通道
读取图片使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath:要读入图片的完整路径flags:读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片cv2.IMREAD_ ...
分类:编程语言   时间:2021-04-24 13:21:35    阅读次数:0
第22次CCF-CSP认证(2021年4月真题)
#灰度直方图 ##题目描述 一幅长宽分别为 n 个像素和 m 个像素的灰度图像可以表示为一个 n×m 大小的矩阵 A。 其中每个元素 Aij(0≤i<n、0≤j<m)是一个 [0,L) 范围内的整数,表示对应位置像素的灰度值。 具体来说,一个 8 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 [0,128) ...
分类:其他好文   时间:2021-04-13 12:04:51    阅读次数:0
[数字图像处理](一)彩色图像转灰度图像的三种方式与效果分析
图像处理(一) 彩色图片转灰度图片 三种实现方式 最大值法 \(imMax = max( im(i,j,1),im(i,j,2),im(i,j,3) )\) 平均法 \(imEva = \frac{im(i,j,1)}{3} + \frac{im(i,j,2)}{3} + \frac{im(i,j, ...
分类:其他好文   时间:2021-04-09 13:16:27    阅读次数:0
语义分割后处理
对于语义分割网络,其输出为(b, h, w, classes),对索引求最大值,得到维度为(b, h, w, 1) 相对于得到一个灰度图,其亮度值为类别index。因为类别值为[1, num_classes], 如果对输出 结果直接显示,会的到一副纯黑的图。 所以需要进行预测结果可视化 将预测结果转 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-01 11:53:48    阅读次数:0
mfc 灰度图的绘制,数据与绘图分离
接到一个项目,需要根据udp收到的数据绘制灰度图,数据量比较大,需要实施绘制,一开始没有使用OnPaint函数,在自定义类中调用绘制部分,使用的是双缓存机制,防止闪烁,代码如下: template <class T1, class T2>void CchinaDiankeSarDisPlayImag ...
分类:编程语言   时间:2020-11-08 16:51:08    阅读次数:17
灰度图
RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)就代表灰度为50。 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray = R*0.3 + G*0.59 + B*0.11 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-05 22:23:02    阅读次数:29
数字图像处理实验
1、读入一幅RGB图像,将其变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分别显示原图,灰度图像和二值图像,分别标注图像名称。clear allimg = imread('onion.png');img_gray = rgb2gray(img);figure;subplot(3,1,1);imshow(... ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 01:36:04    阅读次数:77
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