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搜索关键字:牛顿拉斐森迭代法
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逻辑回归分类器(Logistic Regression Classifier)
Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性,也用来进行分类。 在分类的情形下,经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm. 当输入测试样本集中的测试数据时,这一组权值按照与测试数据线性加和的方式,求出一个z值: z = w0+w1*x1+w2*x2+...+wm*xm。 ① (其中x1,x2,...,...
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2015-07-14 11:27:21
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