第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型 ...
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2021-06-29 15:17:58
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CODIJY Recoloring for Mac是能够快速为黑白图像着色，将其转换为彩色照片的一款照片着色软件，CODIJY Recoloring Mac版不需要任何父爱的操作，仅需轻轻一击即可将逼真的颜色应用于图像，用户还可以通过CODIJY Recoloring Mac自由的进行颜色的调整，可 ...
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2021-06-28 19:33:52
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1. 准确的PCA和概率解释（Exact PCA and probabilistic interpretation） PCA 用于对具有一组连续正交分量(Orthogonal component 译注: 或译为正交成分,下出现 成分 和 分量 是同意词)的多变量数据集进行方差最大化的分解。 在 sc ...
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2021-06-20 17:35:34
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Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.VectorChiSqSelectorBatchOp Python 类名：VectorChiSqSelectorBatchOp 功能介绍 针对vector数据，进行特征筛选 参数说明 名称 中文名称 描 ...
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2021-06-19 18:55:45
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Kubernetes 中的 Service（服务） 提供了这样的一个抽象层，它选择具备某些特征的 Pod（容器组）并为它们定义一个访问方式。 Service(服务)使Pod（容器组）之间的相互依赖解耦，（原来从一个POD中访问另外一个pod，需要知道对方的IP地址） 一个Service(服务)选定哪 ...
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2021-03-04 12:56:05
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https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=12 注解： 这里了的降维不是指数组的维度，不是1维、2维、3维那个维。 注解： 这个是3维的特征转换为2维的特征。 降维就是把样本的特征的数量减少，比如在分辨男女的时候，把每个样本里面的特征肤色去掉。 注解 ...
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2021-01-04 10:53:13
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一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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1. 摘要 作者提出了一种生成式图像修复系统，该系统基于从数百万个图像中学习的门控卷积，无需额外的标记工作。作者所提出的卷积解决了将所有输入像素都视为有效像素的香草卷积问题，通过为所有通道在所有层上的每个空间位置提供可学习的动态特征选择机制来概括部分卷积。 此外，由于自由形式的蒙版可能会出现在任何形 ...
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2020-10-08 18:26:08
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数据准备是机器学习中一项非常重要的环节，本文主要对数据准备流程进行简单的梳理：数据清理、数据转换、特征选择 ...
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2020-08-11 11:51:06
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在sklearn.feature_selection模块中，可以对样本集进行特征选择（feature selection）和降维（dimensionality reduction）,这样会提高估计器的准确度或者增强在高维数据集上的性能。 1. 移除低方差特征 VarianceThreshold是特征 ...
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2020-07-22 23:36:37
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