一、简介 DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的， ...
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2021-07-12 18:14:59
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1 基本统计分析 1.1 描述性统计分析 myvar<-c("mpg","hp","wt") head(mtcars[myvar]) #显示数据框的头部信息 dat<-mtcars[myvar] #查看数据框 1.1.1 方法 （1）简单分析：summary() 结果分析：计算了最值、分位数、均值等 ...
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2021-07-06 16:23:03
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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LSMW: 老是摸我 这工具该退休了 ，S4下新工具强大亮相，LTMC：老唐卖钞 周日花了一天配通了LTMC的配置，周一研究了一天，周二开始导入数据: 特征及值：ZH_Characteristic.xml 分类：ZH_Class.xml 可配置物料：ZH_Material.xml VC BOM：ZH ...
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2021-06-06 18:48:16
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但是机器学习模型本质上是相关性的学习，大量弱特征的引入在提升模型效果的同时，就会削弱可解释性。 滴滴治理算法探索与实践 原创 网约车技术团队 滴滴技术 2021-04-16 https://mp.weixin.qq.com/s/Kn0NToHvCPvIBvSIIN18cQ ...
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2021-04-20 15:19:17
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图论相关性质和结论整理 树的直径相关 边权非负时，两端点必为叶子节点。 对于两棵树，第一棵树的直径端点为 \(u_1,v_1\) ，第二棵的为 \(u_2,v_2\) ，将两棵树用一条边合并，新树的直径的端点必为上述四个端点中的两个。 若在一棵树的叶子结点上新接一个节点，直径最多会改变一个端点。 一 ...
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2021-04-14 12:09:18
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监控linux主机的相关性能 cpu 内存 网络 磁盘 带宽 IO采用插件node_export 部署node_exporter插件[root@node1 ~]# mkdir /opt/monitor/[root@node1 ~]# tar -xf node_exporter-0.17.0.linu ...
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2021-04-13 12:02:02
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3.3 散点图 散点图可以帮助我们推断出变量间的相关性。 比如身高和体重的关系。 3.3.1 实现步骤 Echarts最基本的代码结构 引入js文件 DOM容器 初始化对象 设置option x轴和y轴的数据：二维数组 图标类型 在series下设置 type:scatter xAxis和yAxis ...
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2021-02-25 12:08:15
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String、StringBuffer、StringBuilder相关性质和面试题 String基本性质 可以字面量赋值，也可以通过new造对象赋值； String声明为final类型，不可继承，且具有不可变性； String底层用final修饰的value[]数组存储，在jdk8.0之前用char ...
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2021-02-20 12:35:36
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目录 person correlation coefficient（皮尔森相关性系数-r） spearman correlation coefficient（斯皮尔曼相关性系数-p） kendall correlation coefficient（肯德尔相关性系数-k） R语言计算correlati ...
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2021-02-17 14:30:20
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