，那么我们来试试估计参数u，σ。 首先，对于参数估计的方法主要有矩估计和极大似然估计，我们采用极大似然估计，高斯分布的概率密度函数如下： 我们可以将x1，x ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-18 23:05:34
阅读次数：
130
第二章 置信区间估计 估计量和估计值的写法？ 估计值希腊字母上边有一个hat 点估计中矩估计的原理？ 用样本矩来估计总体矩,用样本矩的连续函数来估计总体矩的连续函数,这种估计法称为矩估计法。Eg：如果一阶矩则样本均值估计总体均值 公式化之后的表达： 其中的μ1的表达式： 矩估计和最大似然估计最终估计 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-18 20:19:28
阅读次数：
164
1. 参数估计(点估计)：样本信息已知，对总体分布和参数做出估计。方法有：矩估计，最大似然估计，最小二乘估计。 2. 矩估计：用样本的k阶原点矩替代总体的k阶原点矩，这样得到的位置参数θ的估计量称为θ的矩估计量 3. 极大似然估计：参数的极大似然估计就是在参数空间中找到一个最恰当的值，就目前的样本空 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-03 20:26:11
阅读次数：
91
adaptive moment estimation(自适应矩估计) ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-17 20:31:00
阅读次数：
557
点估计指的是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。在这个定义中，总体参数也即是总体分布的参数，一般我们在讨论总体分布的时候，只有在简单随机样本（样本独立同分布）情况下才有明确的意义，总体分布才能决定样本分布,所以下文样本中各随机变 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-19 19:55:33
阅读次数：
2173
在数理统计中，我们见过的总体X一般都是未知的。 即便根据以往的经验和数据，知道X服从那类分布，其数字特征（如数学期望、方差、矩）也是未知的. 这些未知的数字特征以及含在总体X中的未知数称为未知参数（简称参数）。 为了估计未知函数的真值或者所在区间，就要从总体X中抽取样本，然后用样本构造某种统计量，来 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-04 11:22:17
阅读次数：
330
注：点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种：矩估计和最大似然估计。之所以要做估计，最本质的问题是我们能获得的信息量（样本的数量）有限，因此只能在有限的信息中，用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算，以便对总体有一个大概的认识，也就是将某种在有限样本下中获得的规律，泛化到更大的样本 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-07 13:51:28
阅读次数：
175
理解略肤浅，所以该博文更适合像我一样的初学者，所以大牛勿喷！当然哪里有不合适的地方，欢迎指正，万分感谢！！ 1、什么是估计 通过样本去估计总体 2、参数估计 。。。我理解就是估计参数，可以是总体期望，也可以是总体方差。根据对象是一个值，还是一个区间，可分为点估计和区间估计 3、矩估计 首先我们应该了 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-02 16:17:09
阅读次数：
131
1.重要的统计量 2.协方差 3.Pearson相关系数 4.协方差矩阵 5.相关系数矩阵 用来发现特征的相关性 6.独立与不相关 7.矩 8.重要的定理与不等式 ①Jenson不等式 ②切比雪夫不等式 ③大数定理 ④伯努利定理 ⑤中心极限定理 9.参数估计 ①矩估计 ②极大似然估计 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 22:09:45
阅读次数：
118
