一、简介 DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的， ...
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2021-07-12 18:14:59
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用离散值近似拟合连续值，可以用于快速理解题意。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math n = 240 x = np.zeros(shape=(4,n)) y = np.zeros(shape=(4,n) ...
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2021-07-05 19:04:31
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from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
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2021-07-02 15:25:42
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一、信息熵 若一个离散随机变量 \(X\) 的可能取值为 \(X = \{ x_{1}, x_{2},...,x_{n}\}\)，且对应的概率为： \[ p(x_{i}) = p(X=x_{i}) \] 那么随机变量 \(X\) 的熵定义为： \[ H(X) = -\sum_{i=1}^{n}p(x ...
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2021-06-30 18:03:09
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Scala-Hello World 目标，在本地启动一个项目，能够输出helloworld https://www.scala-lang.org/ 官网提供的下载安装方式有很多种。 推荐IDE： IDEA 和 VSCode 这里我安装了IDEA，就用了它。 创建scala文件的时候，提示安装Scal ...
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2021-06-25 17:00:41
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条形图 条形图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定顺序排列起来。 条形图横轴上的数据是离散的而不是连续的。 参数说明 height：高度，通过该参数可以指定要画多少个柱子以及每个柱子的高度，其值有两种格式。 第一种：向量vector，此时会根据向量的 ...
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2021-06-23 16:26:04
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一、简介 主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低 ...
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2021-06-21 20:09:40
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Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp Python 类名：EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp 功能介绍 等宽离散可以计算选定数值列的 ...
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2021-06-18 19:34:39
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1 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值。 离散 ...
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2021-06-08 23:30:04
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数据库优化的目的 避免出现页面访问错误 由于数据库连接timeout产生页面5xx错误 由于慢查询造成页面无法加载 由于阻塞造成数据无法提交 增加数据库的稳定性 很多数据库问题都是由于低效的查询引起的 优化用户体验 流畅页面的访问速度 良好网站功能体验 可以从几个方面进行数据库优化 SQL及索引优化 ...
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2021-06-06 18:46:43
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