from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
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2021-07-02 15:25:42
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Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.feature.EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp Python 类名：EqualWidthDiscretizerPredictBatchOp 功能介绍 等宽离散可以计算选定数值列的 ...
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2021-06-18 19:34:39
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1 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间中的属性值。 离散 ...
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2021-06-08 23:30:04
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补题链接：Here 算法涉及：DP + 离散化 \(l\) 的范围太大，无法作为数组下标，所以先离散化，再DP。两点间的距离d大于t时，一定可以由 \(d\ \%\ t\) 跳过来，所以最多只需要t+d%t种距离的状态就可以表示这两个石子之间的任意距离关系。这样就把题目中的 \(10^9\) 压缩成 ...
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2021-05-24 12:38:52
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P3606 : 二分 + 一元二次方程 首先想到单调性上二分，那么可以设 \(t_i\) 表示每一层增加一头牛时间的改变量。 那么 \(t_i=a_i \div [c_i\times(c_i+1)]\)。 由于每一个之间二分的 \(t_i\) 实际上都差不多，所以不用去管哪个是哪个的 \(t_i\) ...
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2021-05-24 10:43:44
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1. 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据结构离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2. 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数、值代表落在每个子区间中的属性值 ...
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2021-05-04 16:02:26
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VIII.CF633H Fibonacci-ish II 强烈谴责卡常屑题（ 莫队。于是要支持插入数、查询与斐波那契数列的点积和。 离散化后就直接在线段树上处理。于是变成单点插入/删除（这个很 easy）以及后缀斐波那契数列前移/后移。 直接上矩阵维护。但是会TLE（因为常数是 \(2^3\)）。预 ...
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2021-04-07 11:15:58
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2维波动方程初边值问题:2维波动方程如下, \begin{equation} \frac{\partial^2u}{\partial t^2} = D\left(\frac{\partial^2u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2}\ ...
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2021-04-05 12:49:02
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#离散化的概念 题目给出范围很大但数据数量很少的一组数据，通过离散化将大的下标的值赋值给新的较小的连续的下标，从而讲一个范围很大的数据合集装进一个小的容器中。 ##离散化模板 vecrot<int> alls; // 储存所有待离散化的值 sort(alls.begin(),alls.end()); ...
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2021-03-31 12:23:58
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1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstdlib> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 7 int n,tot,a[1010],c[1010]; 8 9 int main() ...
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2021-02-06 12:13:59
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