深度学习换脸 Continuous Updating Introduction Deepfake是指基于深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容，如图像、音视频、文本等。AI换脸 （face-swap）是指用另一个人脸来替换一张图片或视频中的一个人脸，合成新的媒体物，它是Deepfake（“深度伪 ...
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2021-06-08 22:47:51
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动态规划典型应用：背包问题 动态规划算法简要介绍： 动态规划算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获得最优解的处理算法。 动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解为若干个子问题，然后从这些子问题的解获得原问题的解，与分治算法不同的是，适用于动态规划算法的问题，经 ...
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2021-05-24 13:18:11
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康威生命游戏的简要介绍, 实际上这并不是传统意义上的游戏, 而是一种数学模型, 通过简单的规则, 模拟出生命的繁衍和演化. ...
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2021-04-05 12:48:01
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概述：在构造复杂查询的时候，我们经常用到子查询，查询语句冗长且复杂，难以理解。我们知道子查询得到的结果，也是以表的形式表示，如果能将子查询得到的结果命名为一张表，这张表可以出现在select语句的from子句后面，那将为我们构造复杂查询带来很多方便。以下对视图做个简要介绍 一.视图的定义： 视图是一 ...
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2021-03-15 10:43:02
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近日，Hudi社区合并了 Flink 引擎的基础实现（HUDI-1327），这意味着 Hudi 开始支持 Flink 引擎。 当前 Flink 版本的 Hudi 只支持读取 Kafka 数据，sink到 COW 类型的 Hudi 表中，其他功能还在完善。 这里我们简要介绍下如何从 Kafka 读取数 ...
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2021-03-04 13:29:01
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目录 | 上一节 (2.4 序列) | 下一节 (2.6 列表推导式) 2.5 collections 模块 collections 模块为数据处理提供了许多有用的对象。本部分简要介绍其中的一些特性。 示例：事物计数 假设要把每只股票的总份额表格化。 portfolio = [ ('GOOG', 1 ...
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2021-02-25 12:14:57
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目录 | 上一节 (1.6 文件) | 下一节 (2.0 处理数据) 1.7 函数 随着程序开始变大，我们会想要有条理地组织这些程序。本节简要介绍函数、库模块以及带有异常的错误处理。 自定义函数 对你要重用的代码使用函数。下面是函数的定义方式： def sumcount(n): ''' Return ...
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2021-02-20 12:06:51
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自2015年Gartner将UBA正式更名为UEBA之后，经过近几年的发展，UEBA的有效性已经在如数据泄露、内部威胁、账号失陷、主机失陷等典型的场景中得到了应用和验证，在此不赘述。本文将对UEBA的实现过程做简要介绍，不涉及任何场景。从全息来看，完成UEBA的落地实施需要具备6个步骤：NO.1数据采集数据采集是第一步，也是基础。不同的数据采集方式获得数据类型和颗粒度也不尽相同。目前有两种典型的采
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2020-12-22 12:06:14
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零、Introduction类似于word2vec，GloVe也是一种词向量训练方法，改进如下:能够更好的利用全局统计量，训练速度更快仍然保留了局部窗口共现信息，语义效果略好于word2vec接下来，我会简要介绍GloVe模型的推导、PyTorch实现、使用方法一、推导原文提到了两种推导思路：一是【用词向量点积去拟合共现概率比】，二是【逐步改良SkipGram】；分别介绍如下直接拟合概率比首先定义
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2020-12-19 12:27:01
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题记问题列表和答案来自国外博客（原文答案不准确，有错误），为避免误导，我对每个问题做了属于自己的理解和解答。问题都非常基础，文章有点长，但请你耐心把它看完，期望对你的Elastic求职有所帮助！1、简要介绍一下Elasticsearch？严谨起见，如下一段话直接拷贝官方网站：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/Elasticsearch是一个分布式、RE
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2020-12-16 12:16:10
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