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搜索关键字:算子    ( 933个结果
spark-RDD缓存,checkpoint机制,有向无环图,stage
spark-RDD缓存,checkpoint机制,有向无环图,stage 1.RDD依赖关系 RDD依赖关系有2种不同类型,窄依赖和宽依赖。 窄依赖(narrow dependency):是指每个父RDD的Partition最多被子RDD一个Partition使用。就好像独生子女一样。窄依赖的算子包 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-22 18:39:47    阅读次数:0
【图像处理】基于matlab GUI算子+滤波器+数米粒【含Matlab源码 915期】
一、简介 基于matlab GUI算子+滤波器+数米粒 二、源代码 function varargout = mygui(varargin) % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; global im; gui_Sta ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:10:37    阅读次数:0
计算机视觉专业术语/名词总结(一)构建知识体系
? 前言: 在计算机视觉中存在很多的专业术语,如先验知识,语义信息,embedding,head,neck等。这些术语的解释无法直接在网上搜到,也没有在哪一篇论文中定义它们的概念和意义,因此,对于第一次听到这些术语的读者来说会非常的困惑。 此外,对于还没有建立计算机视觉知识体系的读者来说,也很难理解 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 20:07:41    阅读次数:0
SHARPENING (HIGHPASS) SPATIAL FILTERS
上一部分介绍的blur能够将图片模糊化, 这部分介绍的是突出图片的边缘的细节. 什么是边缘呢? 往往是像素点跳跃特别大的点, 这部分和梯度的概念是类似的, 可以如下定义图片的一阶导数而二阶导数: \[ \frac{\partial f}{\partial x} = f(x+1) - f(x), \\ ...
分类:其他好文   时间:2021-06-17 16:29:17    阅读次数:0
OpenCV实现素描效果
一、概述 实现素描效果的步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波(中值滤波、高斯滤波)去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类:其他好文   时间:2021-06-03 18:12:26    阅读次数:0
Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析
Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析 Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保 证应用流图状态的一致性。Flink的ch ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 14:37:17    阅读次数:0
AI算子列表
AI算子列表 概述 目前只有部分算子可在一个库中同时运行在MLU220和MLU270平台。也就是用户使用 ./build_cnplugin.sh --mlu270 命令编译生成的 libcnplugin.so 文件可同时在MLU220和MLU270上运行,其余算子只能在MLU270上运行。支持MLU ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 13:02:34    阅读次数:0
Python实现高斯平滑与Sobel边缘检测
平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波,中值滤波,高斯滤波与双边滤波等,边缘检测主要有Sobel算子,Laplace算子,Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍,并用Python进行实现。 第一部分,高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 01:53:40    阅读次数:0
Transfor类算子(转换类算子)
1、对RDD的分区重新进行划分:rdd1.coalesce(num,boolean) 1 val rdd1 = sc.parallelize(Array[String]("love1", "love2", "love3", "love4", "love5", "love6", "love7", "l ...
分类:其他好文   时间:2021-04-21 11:54:31    阅读次数:0
寒武纪-算法研究实习生
面试时间:2021-04-07 19:00 面试形式:电话面试 1、简单介绍SNN,相比ANN,它的优势在哪里 2、介绍一下用到的量化技术,有了解过非线性量化以及通道级量化吗 3、量化掉点如何弥补 4、为什么选择Harr-like进行检测 5、论文中如何添加稀疏项 6、是否做过底层算子添加的项目 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-08 13:39:06    阅读次数:0
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