本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于云+社区 ，作者：职场亮哥 前言 采用数据可视化技术，数据不仅一目了然，而且更容易被解读。同样在数据分析得到结果之后，我们还需要用到可视化技术，把最终的结果呈现出来。 ...
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2020-11-04 17:59:30
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02 集中趋势的度量 基本概念 异常值： 与其他数据格格不入的极高或极低的数值。 偏斜数据：当异常值将数据向左或向右“拉”时即产生偏斜数据。 众数：众数是频数最大的数值。众数必须存在于数据集中。众数是唯一能用于类别数据 的平均数。 均值 中位数 四分位数：四分位数是这样一些数值，他们将数据一分为四。 ...
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2020-07-17 16:07:23
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作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、中位数和标准差。很多时候，了解数据的可变性、传播或分布是很重要的。直方图和箱线图都有助于提供有关数据集的大量额外信息，有 ...
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2020-06-24 22:03:53
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常见的图表有：饼状图，柱状图(可并列)，折线图，散点图，直方图，叠加柱状图，三维散点图，三维曲面图，箱线图。 下面用seaborn库绘制以上各种类型的图表： 我们使用seaborn库中自带的数据库iris。如果没有，需要在https://github.com/mwaskom/seaborn-data ...
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2020-06-21 23:40:58
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《概论与数理统计 - 盛骤浙大四版 - 带书签》高清pdf下载链接 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1e70yoPXZ-RLQfEJa2A4_Pg 提取码：s481 下载链接2：http://ziliaoshare.cn/Download/p_GLLYSLTJ_szds ...
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2020-05-03 14:20:04
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Task3特征工程 常见的特征工程包括： 异常处理： 通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX 转换（处理有偏分布）； 长尾截断； 特征归一化/标准化： 标准化（转换为标准正态分布）； 归一化（抓换到 [0,1] 区间）； 针对幂律分布，可以采用公式： log(1+x1+me ...
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2020-03-28 23:48:19
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概率论与数理统计 第四版 课后习题解析 《概率论与数理统计第四版》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的概率论与数理统计（第三版）的基础上增订而成。 本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习 ...
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2020-03-27 19:44:13
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简易用法 Relational plots（关系图） scatterplot（散点图） lineplot（线图） relplot（关系图） Categorical plots（分类图） Categorical scatterplots（分类散点图） stripplot（分布散点图） swarmplo ...
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2020-02-03 09:41:20
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 5 # 构建数据 6 def build_data(): 7 res = np.load("./国民经济核算季度数据.npz", allow_pickle=True) 8 colum ...
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2019-12-29 20:41:36
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1 import pandas as pd 2 3 # 异常值 ——远离正常值范围的错误值 4 # 异常值 ——删掉 5 6 # 异常值判断 ——3σ 箱线图分析 7 8 # 3σ 接住标准正态部分得到的规律——99.73%都在(μ-3α,μ+3α)之间，超过这个范围的数据认为是异常的 9 10 d ...
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2019-12-29 20:08:19
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