摘要：介绍带噪学习领域前沿方法，解决不完美场景下的神经网络优化策略，旨在提升模型性能。 Introduction： 神经网络的成功建立在大量的干净数据和很深的网络模型基础上。但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想，比如数据层面有误标记的情况，像小狗被标注成狼，而且实际的业务场景讲究时效性，神经网 ...
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2021-04-15 11:59:55
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Android开发技巧！关于网络优化你必须要知道的重点，写给正在求职的安卓开发 ...
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2021-03-08 13:26:48
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Web服务器如何实现高吞吐低延迟？Dropbox从操作系统到应用层优化指南导读：本文是Dropbox对其如何优化网络延迟问题的经验总结。本文内容覆盖了从硬件选型到Web服务器优化的整个技术栈，值得大家收藏深入学习。这是我在2017年9月6日在NginxConf2017上演讲的扩展版。作为DropboxTrafficTeam的SRE，我负责边缘网络优化，主要包括可靠性，性能和效率。Dropbox边缘
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2020-11-07 15:45:36
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有个朋友添加了网络工程师成长日记作者小编沟通到他已经做了很多年的无线网络优化工程师这样的岗位，但是现在今年他已经35岁了，他就苦恼的是这个工作，他已经常年出差有10年以上了，所以他想知道自己还该不该继续做这个岗位，不过转行的话他。又不知道自己转行的话做什么岗位比较好，所以比较苦恼一些。35岁了还继续做网络优化工程师吗？对于这种年龄已经超过30岁的朋友，在工作的时候需要谨慎一些，因为当你到了35岁，
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2020-09-17 20:12:22
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本文为翻译英文BLOG《Coping with the TCP TIME-WAIT state on busy Linux servers》，（http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html）但并非完整的翻译， ...
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2020-08-28 11:44:44
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Linux网络优化篇 概念：网络七层模型：应用层，负责为应用程序提供统一的接口。 表示层，负责把数据转换成兼容接收系统的格式。 会话层，负责维护计算机之间的通信连接。 传输层，负责为数据加上传输表头，形成数据包。 网络层，负责数据的路由和转发。 数据链路层，负责 MAC 寻址、错误侦测和改错。 物理 ...
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系统相关 时间：
2020-05-07 22:55:14
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 %mat ...
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2020-05-03 20:11:54
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# 导入所需模块 import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 读入数据/标签 生成x_train y_train df = pd.read_ ...
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2020-04-21 21:17:47
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看了B站很多免费视频，按照老师的方法试着写了一下，总共耗时3天，当中写入excel文件，出现各种问题，各种错误，查阅了网上各种资源，消耗了两天时间，小白就是小白，基本功不扎实，写代码时碰到问题只能网上到处翻。不过学习python纯属于个人业余爱好，不作为谋生活的工具，能顺利完成这个项目，还是有一点成 ...
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2020-04-19 22:17:47
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奇艺iOS移动端网络优化实践 | 请求成功率优化篇 原创 Charles 爱奇艺技术 ...
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移动开发 时间：
2020-04-19 00:44:17
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