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搜索关键字:网络框架    ( 369个结果
深度学习框架与平台
TensorFlow: 深度学习框架——Caffe(卷积神经网络框架):Caffe 是一个深度学习框架,由表达式,速度和模块化组成。 起源:开发于伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心; 软件类型:教学科研相关 |授权协议:BSD|开发语言:C/C++、Python; 特点:Caffe 完全开 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 12:46:08    阅读次数:0
爬虫之scrapy、scrapy-redis
一、Scrapy的简介 Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发。整体架构大致如下 它主要由五大组件和两中间件组成: 五大组件: 1、引擎(ENGINE):用来处理整个系统的 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:11:00    阅读次数:0
scrappy 的概念和流程
一:scrapy的概念和流程 1:scrapy 的概念 Scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架。它是一个被设计用于爬取网络数据、提取结构性数据的框架。 Scrapy 使用了Twisted['tw?st?d]异步网络框架,可以加快我们的下载速度。 2:scrapy框架的作用 少量的代码, ...
分类:移动开发   时间:2020-11-30 15:33:05    阅读次数:11
基准测试表明, Async Python 远不如同步方式
基准测试表明,AsyncPython远不如同步方式大多数人都知道asyncPython具有更高的并发性。这意味着对于常见的任务如动态网站或WebAPI,async性能更好。但遗憾的是,async对于Python解释器来说,并不是一个加速条。在现实条件下的数据(见下图),异步网络框架的吞吐量(请求量/秒)更差,响应延迟也大得多。基准结果我测试了各种不同的同步和异步的Web服务器配置。第50和99分位
分类:编程语言   时间:2020-11-13 12:34:04    阅读次数:7
神经网络AI加速器技术
神经网络AI加速器技术 能够直接加速卷积神经网络,还能够直接运行常见的网络框架,如TensorFlow、Caffe、PyTorch,DarkNet等,支持用户定制化的网络和计算类型。 功能特点: ● 数据类型 ○ 16位浮点 ○ 8位定点 ○ 8位/4位整数 ● 网络压缩 ○ 稀疏矩阵 ○ 剪枝 ○ ...
分类:其他好文   时间:2020-06-16 15:05:32    阅读次数:44
scrapy 详解
1、什么是scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,我们只需要实现少量的代码,就能够快速的抓取。Scrapy 使用了Twisted['tw?st?d]异步网络框架 文档地址:https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 21:00:14    阅读次数:48
从linux源码看socket的阻塞和非阻塞
从linux源码看socket的阻塞和非阻塞 笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码,是一件Exciting的事情。 大部分高性能网络框架采用的是非阻塞模式。笔者这次就从linux源码的角度来阐述socket阻塞(block)和非阻塞(non_block)的区别。 本文源码均来自 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-04 13:42:55    阅读次数:58
[技术博客]OKhttp3使用get,post,delete,patch四种请求
OKhttp3使用get,post,delete,patch四种请求 1.okhttp简介 okhttp封装了大量http操作,大大简化了安卓网络请求操作,是现在最火的安卓端轻量级网络框架。如今okhttp已经更新到了okhttp4.0, 支持Android5.0以及以上的版本,要求Java在8.0 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-27 15:37:08    阅读次数:172
迁移模型运行手写数字加法机(MNIST)
# 导入所需要的包,请保证torchvision已经在你的环境中安装好 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim import torch.nn ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 09:21:51    阅读次数:59
Pytorch中自定义神经网络卷积核权重
1. 自定义神经网络卷积核权重 神经网络被深度学习者深深喜爱,究其原因之一是神经网络的便利性,使用者只需要根据自己的需求像搭积木一样搭建神经网络框架即可,搭建过程中我们只需要考虑卷积核的尺寸,输入输出通道数,卷积方式等等。 我们使用惯了自带的参数后,当我们要自定义卷积核参数时,突然有种无从下手的感觉 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-02 16:43:03    阅读次数:65
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