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搜索关键字:自组织特征映射    ( 4个结果
郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记(第六章 神经网络初步)6.3 自组织特征映射神经网路(SMO)
具体原理网址:http://wenku.baidu.com/link?url=zSDn1fRKXlfafc_tbofxw1mTaY0LgtH4GWHqs5rl8w2l5I4GF35PmiO43Cnz3YeFrrkGsXgnFmqoKGGaCrylnBgx4cZC3vymiRYvC4d3DF3 自组织 ...
分类:编程语言   时间:2017-02-10 20:17:20    阅读次数:627
自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)
自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第一部分http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/50818803自组织神经网络介绍:自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap),第二部分http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/5082689..
分类:其他好文   时间:2016-05-05 07:20:17    阅读次数:412
自组织特征映射神经网络(SOFM)
1981年芬兰 Helsink 大学的 T·Kohonen 教授提出一种自组织特征映射网 (Self-Organizing Feature Map , SOFM ), 又称 Kohonen 网 。 Kohonen 认为 ,一个神经网络接受外界输入模式时, 将会分为不同的对应区域, 各区域对输入模式具有不同的响应特征,而且这个过程是自动完成的。 自组织特征映射正是根据这一看法提出来的 ,其特点与人脑...
分类:其他好文   时间:2015-08-14 21:28:28    阅读次数:688
SOM自组织映射
SOM, 即Self- Organizing Mapping( 自组织映射网络) , 或称为Self- Organizing Feature Mapping( 自组织特征映射网络) , 它是一种无指导训练的神经网络, 自组织的过程实际上就是一种无指导的学习。它通过自身训练, 自动对输入模式进行聚类。它的拓扑结构图。最早是由芬兰赫尔辛基理工大学Kohen于1981年提出的。它模拟人脑中处于不同区域的神...
分类:其他好文   时间:2015-07-29 23:10:30    阅读次数:346
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