https://blog.csdn.net/weixin_43878078/article/details/106355710?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-10-09 21:29:42
阅读次数：
29
多视点三维行人检测 Improving 3D Object Detection for Pedestrians with Virtual Multi-View Synthesis Orientation Estimation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.06777 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 12:47:13
阅读次数：
47
图片文字识别-问题描述和流程图 针对识别图片中的文本信息识别，分为文本区域检测，之后是将文本区域的字符分割，分割以后开始进行字符识别。 滑动窗口 滑动窗口是用来定位文字位置、行人位置等。 以行人检测为例子： 1.做滑动窗口前，首先进行预训练（训练样本为固定大小的图片），获得一个能识别行人的模型。 2 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-06 00:45:06
阅读次数：
54
摘要：本文主要为大家展示如何基于ModelArts与Atlas 200 DK 端云协同开发的行人检测Demo实现过程。 基于开源数据集，使用ModelArts训练行人检测模型，在本地MindStudio完成模型转换，最终部署到Atlas 200 DK，从数据集到最终部署的端到端开发实践技能。开发技能 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-30 13:08:55
阅读次数：
102
声明：本文是别人发表在github上的项目，并非个人原创，因为那个项目直接下载后出现了一些版本不兼容的问题，故写此文帮助解决。（本人争取在今年有空的时间，自己实现基于YOLO-V4的行人检测） 项目链接：https://github.com/emedinac/Pedestrain_Yolov2 此项 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-03 14:36:33
阅读次数：
163
1. 传统的目标检测框架，主要包括三个步骤：（1）利用不同尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分作为候选区域；（2）提取候选区域相关的视觉特征。比如人脸检测常用的Harr特征；行人检测和普通目标检测常用的HOG特征等；（3）利用分类器进行识别，比如常用的SVM模型； 2. 目标检测领域的深度学习方法主要分 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-06 14:25:55
阅读次数：
92
YOLO(You Only Look Once)是一个流行的目标检测方法，和Faster RCNN等state of the art方法比起来，主打检测速度快。截止到目前为止（2017年2月初），YOLO已经发布了两个版本，在下文中分别称为YOLO V1和YOLO V2。YOLO V2的代码目前作为... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-05 10:04:01
阅读次数：
91
HOG特征+SVM行人检测 API介绍： 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char* ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-06 15:05:15
阅读次数：
159
1、HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-28 00:40:43
阅读次数：
254
OpenCV源码规范与风格分析 项目方向是基于计算机视觉的行人检测， 所以从github上找了OpenCV的源码，对OpenCV源码进行讨论分析， 源码不仅遵循了语言规范，同时做了许多变通，赏心悦目； 因为选题是计算机视觉相关，同时又是实时性应用，对处理速度要求较高，所以直接选择OpenCV的源码进 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-13 19:03:49
阅读次数：
92
