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Odoo ORM研究1 - BaseModel中的类属性的作用
概述 我们在写odoo项目的时候,经常继承model.Model来创建我们自己的ORM映射关系表。 AbstractModel = BaseModel # 源码 class Model(AbstractModel): _auto = True # automatically create datab ...
分类:其他好文   时间:2021-07-21 17:34:08    阅读次数:0
TPCH 22条SQL语句分析
使用TPC-H进行性能测试,需要有很多工作配合才能获得较高性能,如建立索引,表数据的合理分布(使用表空间和聚簇技术)等。本文从查询优化技术的角度,对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执行每条语句对应的查询执行计划进行分析,目的在于了解各个主流数据库的查询优化技术,以TPC-H实例进一步掌握查询优 ...
分类:数据库   时间:2021-07-14 18:42:46    阅读次数:0
DRF之过滤排序分页异常处理
一、过滤 对于列表数据要通过字段来进行过滤,就需要添加 django-filter 模块 使用方法: # 1、注册,在app中注册 settings.py INSTALLED_APPS = [ 'django_filters', ] # 2、settings.py 配置 REST_FRAMEWORK ...
分类:编程语言   时间:2021-07-12 18:15:57    阅读次数:0
mysql5.7使用r2dbc持久层框架性能飙升,一小时插入623万数据,平均每秒插入1723条,并证明了3千万单表数据量的情况,在合适的业务下使用varchar比bigint做主键更合适
这是一个SpringBoot框架,使用了r2dbc持久化层,mysql 5.7数据库,证明了一小时可insert六百万数据。r2dbc连接池设置:initial 20, max 200. 以下是jmeter压测工具截图,150个用户,间隔10秒,无限循环: 右上角: 01:00:15 执行时长 Sa ...
分类:数据库   时间:2021-07-06 16:22:29    阅读次数:0
SQL中IN和EXISTS用法的区别
结论 1. in()适合B表比A表数据小的情况 2. exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用. select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只 ...
分类:数据库   时间:2021-07-05 18:46:30    阅读次数:0
MySql 常用命令
1.show databases 展示所有数据库 2.建表 column : 列名 PK:唯一主键 NN:不能为空 AI:自动增加 3.修改删除表 4.使用库 5.屏蔽 -- 加空格 切近加空格 6.插入指定的表数据 常用的增删改查 和 模糊搜索 排序 对应下面demo即可 -- show tabl ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:40:54    阅读次数:0
接口优化(减少接口的响应时间)
优化标准:少于1s 接口响应快慢是相对的,比如在200w条数据里查询数据,接口本身就会慢点 可用apifox跑接口,看耗时多少ms 1.代码优化(比如for循环之类的),简化代码 2.慢sql优化(用得少,写的时候就不会用复杂的sql) 3.缓存优化(总之,能查询缓存的话(redis),尽量不要直接 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:43:57    阅读次数:0
ThinkPHP6.0 数据库表数据添加方式
1、添加一条数据 insert insert 方法添加数据成功返回添加成功的条数,通常情况返回 1 public function index(){ $data = ['cat'=>'1','title'=>'日系小浪漫与温暖羊毛针织拼接网纱百褶中长收腰连衣裙','price'=>'1598.35' ...
分类:数据库   时间:2021-06-24 18:05:18    阅读次数:0
为什么要分库分表?数据库分库分表思路及案例分析。
一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库分布 ...
分类:数据库   时间:2021-06-22 18:08:23    阅读次数:0
使用Kettle工具进行增量数据同步
使用Kettle工具进行增量数据同步 使用Kettle工具进行增量数据同步 - 简书 (jianshu.com) 增量同步的方式有很多种,我使用的是: 快照表 + 触发器 需求: 当主库库表发生增删改时,从库库表与主库库表数据保持一致。 环境: 1、Mysql 2、kettle 7.1 思路: 1、 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:54:36    阅读次数:0
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