Sampling + Randomized Sampling + Weighted Sampling + Priority Sampling ...
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2021-06-28 17:51:24
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"HMM 前向后向算法理解与实现（python）" "HMM 维特比算法理解与实现（python）" 解码问题 给定观测序列 $O=O_1O_2...O_T$，模型 $\lambda (A,B,\pi)$，找到最可能的状态序列 $I^?=\{i^?_1,i^?_2,...i^?_T\}$ 近似算法 ...
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2020-05-14 01:13:00
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目的： ①学习如何处理不可能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题） ②学习识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法 ③学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解 ④学习贪婪策略——一种非常简单的问题解决策略 希望在这间教室上尽可能多的课 如何选出尽可能多且时间不冲突的 ...
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2020-05-04 01:05:40
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《算法导论(原书第2版)》一书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法 ...
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2020-03-10 22:14:23
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轻量级梯度提升模型 其相对 XGBoost 具有训练速度快、内存占用低的特点 "zhihu" 网红XGBoost的缺点 虽然利用预排序和近似算法可以降低寻找最佳分裂点的计算量，但在节点分裂过程中仍需要遍历数据集； 预排序过程的空间复杂度过高，不仅需要存储特征值，还需要存储特征对应样本的梯度统计值的索 ...
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2020-03-10 14:28:23
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网络的爆发检测outbreak detection近似算法，加速贪婪爬升，证明数据依赖给一个真实的城市水源分布网络以及污染物如何再网络中传播的数据尽可能快的检测到污染物检测信息的爆发一般的问题：1） 两个示例都是同样的潜在的问题2) 给定一个网络传播的动态过程，我们希望选择一个节点集合来高效的检测过... ...
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2020-02-07 00:51:37
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参考《算法设计技巧与分析》 近似算法为求近似解的算法 度量标准：相对性能界 ，RA=A(I)/OPT(I) （最小化问题）或 RA(I)=OPT(I)/A(I)（最大化问题），越接近一越好 代表的算法有背包问题，装箱问题（FF 首次适应,BF最佳适应,FFD递减首次适应,BFD），欧几里得旅行商问题 ...
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2020-01-12 20:17:16
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内容： 处理不能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题） 识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法 学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解 学习贪婪策略—一种非常简单的问题解决策略 1.教室调度问题 假设有如下课程表，你希望将尽可能多的课程安排在某个教室 课程开始时 ...
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2020-01-06 17:50:16
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对于小规模数据的TSP问题，我们可以使用动态规划快速的求解。 对于大规模数据的TSP问题，可以使用蚁群算法，模拟退火等近似算法进行求解。 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，最早Marco Dorigo提出。 它的灵感来源于蚁群寻找食物的过程，因为往往一只蚂蚁并没有太多“智能”的表现， ...
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2019-12-25 01:08:30
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这道题是一道著名的NP问题。 正解应该是DP，但我在这里讲一种近似算法——爬山。 希望某些 注意一下爬山与模拟退火的区别。 爬山是直往低处往高处爬，每次 ,也就是一种贪心思想。 而模拟退火则是 接受不优解。 不过一次爬山不一定可以找出最优解，要多次随机。 贪心思路如下： 1. 随机数组 2. for ...
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2019-07-13 10:42:35
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