Pandas数据处理——玩转时间序列数据原创易执Python读财3月16日点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应
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2020-09-11 15:52:49
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简介 Pandas [1] 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工 ...
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2020-02-23 14:45:34
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%金融数据分析导论—基于R语言 基础理论： 1、在时间序列分析中，统计推断的基础是弱平稳性的概念。 %P30 2、一个弱平稳时间序列是序列前后不相关的（例如股票收益率没有显著的前后相关性这个原假设），充要条件，对所有的k>0,自相关系数=0。 %P34-35 3、资本资产定价模型(Capital A ...
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2018-12-02 13:39:46
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Python最近取得这样的成功，而且未来似乎还会继续下去，这有许多原因。其中包括它的语法、Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库、易于和几乎所有其它技术集成，以及其开源地位。——来自Yves Hilpisch的Python金融大数据分析（姚军译)。 自从1991它出现在编程场景中，比于其 ...
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2018-08-16 00:48:46
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如何快速上手使用Python进行金融数据分析引言:本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。【必读文章】:《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》【所有系列文章汇总】:http://bbs.pinggu.org/thread-3950124-1-1.html第一步：好奇心不要为了学习而去学习一门编程语言，或者任何工具。一
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2018-07-31 17:14:32
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1.布雷格曼散度：是一种类似距离度量的方式，用于衡量两者之间差异的大小。Bregman 散度是损失或者失真函数。考虑如下情况：设点是点的失真或者近似的点，也就是说可能是由添加了一些噪声形成的，损失函数的目的是度量用近似近似导致的失真或者损失，因而Bregman散度可以用作相异性函数。 2.挖掘方向： ...
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2018-07-26 18:51:03
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Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因 ...
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2017-07-18 11:55:27
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在整个技术链条中，知识图谱居于核心的地位，可以说是金融报表电子化（以XBRL 为代表）以来又一次质的飞跃。知识图谱是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估必经的一环，是把人的经验和人脉逐步变成可重用、可演化、可验证、可传播的知识模型的方法。在系统的构造中，知识图谱弥补原有数据库 ...
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2017-04-16 12:25:34
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Python在金融，数据分析，和人工智能中的应用 Python在金融，数据分析，和人工智能中的应用 Python最近取得这样的成功，而且未来似乎还会继续下去，这有许多原因。其中包括它的语法、Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库、易于和几乎所有其它技术集成，以及其开源地位。 自 从199 ...
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2016-08-17 11:52:49
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Pandas 结构化数据（上） 一、实验说明 Pandas 是 python 的一个数据分析包，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）和pytho ...
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2016-04-25 06:44:08
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