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ConcurrentHashMap(JDK8)源码分析及夺命9连问
ConcurrentHashMap(jdk1.8) 底层操作 //数组对象 = 头对象(8bytes) + 指针对象(4bytes) + 数组长度(4bytes) + 数据(xxxbytes) Class<?> ak = Node[].class; //Node[]Class 对象ak ABASE ...
分类:其他好文   时间:2021-07-26 16:39:24    阅读次数:0
信息领域热词分类分析01
1. 项目名称:信息化领域热词分类分析及解释 2. 功能设计: 1) 数据采集:要求从定期自动从网络中爬取信息领域的相关热 词; 2) 数据清洗:对热词信息进行数据清洗,并采用自动分类技术 生成信息领域热词目录,; 3) 热词解释:针对每个热词名词自动添加中文解释(参照百度 百科或维基百科); 4) ...
分类:其他好文   时间:2021-07-22 17:37:04    阅读次数:0
新型横向移动工具原理分析、代码分析、优缺点以及检测方案
新横向移动工具: Twitter上看到新的横移工具,无需创建服务、无需文件落地,远比PsExec来的难以检测,我们针对这一工具进行原理分析、代码分析、优缺点评估以及检测方案: 工具名称:SharpNoPSExec 工具作者:juliourena 下载地址:SharpNoPSExec 本人修改Pyth ...
分类:移动开发   时间:2021-07-19 16:55:23    阅读次数:0
单元测试 节选自《闻缺陷则喜》(此书可免费下载)
1.1 单元测试 1.1.1 单元测试用例设计 功能测试的用例设计是业务功能逻辑的输入输出,单元测试中就是函数的输入输出,那么单元测试中的输入输出有哪些呢? 输入: 被测试函数的输入参数 被测试函数需要的全局变量 被测试函数的内部私有变量 函数内部调用子函数的数据 函数内部调用其他模块的数据 函数内 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-19 16:33:43    阅读次数:0
Android系统编程入门系列之界面Activity交互响应
在上篇文章中已经了解到界面Activity的绘制完全依赖其加载的视图组件View,不仅如此,用户的每次触摸操作都可以在界面Activity内接收并响应,也可以直接传递给其中的某个视图View响应。本文将针对这两种用户交互方式分别展开介绍。 ##界面内交互 ####界面响应 说到界面交互,很容易想到用 ...
分类:移动开发   时间:2021-07-19 16:30:37    阅读次数:0
索引下推
索引下推(INDEX CONDITION PUSHDOWN,简称 ICP)是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎,来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-12 18:19:56    阅读次数:0
App测试要点
功能测试 兼容测试 安装,卸载,升级测试 交叉事件测试 PUSH测试 性能测试(针对手机的性能测试) cpu 内存 流量 电量 流畅度 启动速度 用户体验测试 稳定性测试 业务功能测试 根据测试功能去拆分功能点,再根据功能点去分析测试点 专项测试 1.兼容性测试(专项) 系统 1、android 2 ...
分类:移动开发   时间:2021-07-08 17:40:45    阅读次数:0
RegExp——密码复杂度为数字,小写字母,大写字母,特殊符号 至少包含三种,长度为 8 - 16位
前言 最开始从网上随便找的一个正则,然后没仔细看,测试发现空格和汉字都会匹配,仔细看了下正则发现了\W,所以就针对这个正则进行了修改; /^(?![a-zA-Z]+$)(?![A-Z0-9]+$)(?![A-Z\W_]+$)(?![a-z0-9]+$)(?![a-z\W_]+$)(?![0-9\W_ ...
分类:其他好文   时间:2021-07-07 17:52:24    阅读次数:0
《机器学习Python实现_10_10_集成学习_xgboost_原理介绍及回归树的简单实现》
一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位,通常在各大竞赛中作为杀器使用,同时它在工业落地上也很方便,目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本,比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基础也是gbm,即梯度提升模型,它在此基础上做了进一步优化 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 19:03:36    阅读次数:0
CUDA计算实列:浅析n(n等于1或大于1)维数组计算方法与grid、block、thread之间关系(上篇)
本文主要针对与我一样的小白想使用CUDA加速方法,而经过Visual Studio编译器对cuda代码反复试验与调整得到以下成果。 目前本文主要使用一维数组对CUDA的grid与block的组合尝试,已实现CUDA一维数组的计算,将其记录如下。 而我也将会在下篇继续使用多维数组使用CUDA计算。 本 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 19:02:58    阅读次数:0
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