NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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从1953 开始模拟自然界的算法不断出现，比如最先出现模拟退火算法1969年专家系统，1975年遗传算法，1989年禁忌搜索，群算法方面粒子群算法、人工蜂群算法等相继被提出。随着这些算法的发展，近年来自然的计算模式正式成为人工智能研究的重要方法与手段。 生物启发计算 ：包括一套简约规则和一套结构比较 ...
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2020-03-02 20:42:08
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能做什么 它是一个 Pyth还么有uon库，提供多维数组对象、各种派生对象（如屏蔽数组和矩阵）、多种用于对数组进行快速操作的例程，包括 + 数学 + 逻辑 + 形状操作 + 排序 + I/O + 离散傅里叶变换 + 基本线性代数 + 基本统计运算 + 随机模拟 + 等等 ...
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2020-02-05 18:25:52
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1 概述 Monkey测试是Android自动化测试的一种手段。Monkey测试本身非常简单，就是模拟用户的按键输入，触摸屏输入，手势输入等，看设备多长时间会出异常。 当Monkey程序在模拟器或真实设备运行的时候，程序会产生一定数量或一定时间内的随机模拟用户操作的事件, 如点击，按键，手势等， 以 ...
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2019-12-18 14:40:34
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基本思想 生成器 从先验分布中采得随机信号，经过神经网络变换，得到模拟样本 判别器 接受来自生成器的模拟样本，也接受来自实际数据集的真实样本，并进行判断 训练过程 训练判别器：先固定生成器$G(\cdot)$，然后利用生成器随机模拟产生样本$G(z)$作为负样本，并从真实数据集采样正样本$X$;将这 ...
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2019-11-24 17:58:11
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蒙特卡洛方法也称为统计模拟法、随机抽样技术、计算机随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。它源于世界著名的赌城—摩纳哥的Monte Carlo（蒙特卡洛）。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样 ...
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2019-08-13 15:24:43
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1. 简介 版本1.15.4 NumPy是一个Python科学计算的基础包，包含了多维数组对象(multidemensional array object)和诸如矩阵等多种衍生对象，然后基于此进行数学计算、逻辑计算、维度改变、排序、筛选、输入输出、离散傅里叶变换、基础线性代数、基础统计操作、随机模拟 ...
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2019-03-07 14:14:32
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或 ...
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2019-01-31 22:58:28
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[toc] 如果未做特别说明，文中的程序都是 Python3 代码。 QuantLib 金融计算——数学工具之随机数发生器 载入模块 概述 随机模拟通常从产生均匀分布的随机数开始。假设 $X \sim U [0, 1]$ 是均匀分布的随机变量。任意分布的随机数通常需要对 $X$ 施加某种变换得到，一 ...
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2018-12-16 00:51:58
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转自：https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6926203.html 1、蒙特卡洛方法 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方 ...
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2018-10-13 19:53:33
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