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搜索关键字:随机漫步    ( 13个结果
NumPy基础:范例-随机漫步
import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt position = 0 walk = [position] steps = 100 x = [] y = [] for i in range(steps): step ...
分类:其他好文   时间:2020-05-22 19:02:54    阅读次数:80
量化交易——均值回归策略
一、均值回归理论 均值回归:股票价格无论高于或低于价值中枢(或均值)都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。何时会发生均值回归,属于“随机漫步”范畴。 均值回归的理论基于以下观测:价格的波动一般会以它的均线为中心。即当标的价格由于波动而偏离移动的均线时,它将调整并重新归于均线。 偏离程度:(MA-P) ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 22:19:55    阅读次数:104
python 实现随机漫步
1. 纯python In [247]: import random .....: position = 0 .....: walk = [position] .....: steps = 1000 .....: for i in range(steps): .....: step = 1 if r ...
分类:编程语言   时间:2020-03-20 10:48:54    阅读次数:73
架构师必读书单
资深架构师李运华倾情推荐 成长篇 《异类》:颠覆你对成功的认知。例如:什么才是赢在起跑线?为何现在的富人都是大约生于1955年左右? 《随机漫步的傻瓜》:只要看这一本书,你就能免受所有鸡汤的毒害! 《一万小时天才理论》:1万小时理论实践版,详细阐述了1万小时天才理论的3个关键点。 《情商》:如果你认 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-26 12:08:21    阅读次数:118
Python中的 matplotlib(二)随机漫步
创建一个随机漫步的类: 绘制随机漫步图: Figure: ...
分类:编程语言   时间:2019-04-16 20:18:49    阅读次数:220
python应用-随机漫步
对python应用的一个巩固,以及熟悉matplotlib的用法 效果如下: coding: utf 8 """ Created on Fri Sep 28 22:39:55 2018 @author: pprp """ from random import choice import matplo ...
分类:编程语言   时间:2018-09-29 13:01:09    阅读次数:170
57放学别走:架构师必读清单
一年读书平均50本,即一周一本。分成长、技术和业务三类。 成长篇 1、异类 颠覆你对成功的认知,例如:什么才是赢在起跑线?为何现在的富人大都是大约生于 1955 年左右。 2、随机漫步的傻瓜 只要看这一本书,你就能免受所有鸡汤的毒害! 3、一万小时天才理论 1 万小时理论实践版,详细阐述了 1 万小 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-25 01:16:25    阅读次数:181
【Python】随机漫步
创建Randomwalk()类 我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引入瞩目的方式将这些数据呈现出来 首先创建类Randomwalk() from random import choice class RandomWalk(): '''一个生成随机漫步数据的类'''... ...
分类:编程语言   时间:2017-12-03 12:55:05    阅读次数:220
醉汉随机行走/随机漫步问题(Random Walk Drunk Python)
世界上有些问题看似是随机的(stochastic),没有规律可循,但很可能是人类还未发现和掌握这类事件的规律,所以说它们是随机发生的。 随机漫步(Random Walk)是一种解决随机问题的方法,它与人类生活息息相关,例如醉汉行走的轨迹、布朗运动(Brownian Motion)、股票的涨跌等都可以 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-21 14:20:33    阅读次数:745
[Python] Python 学习 - 可视化数据操作(一)
Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py mpl_squares.py 散点图 scatter ...
分类:编程语言   时间:2017-04-30 21:34:44    阅读次数:2714
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