空间轨迹是一个(x,y)点的序列,每个点都有一个时间戳.因为轨迹通常是由传感器测量的,所以它们不可避免地会出现一些错误，需要对数据进行平滑化处理。 此外，司机绕路或者交通事故也会导致轨迹数据出现偏离，这时候我们需要对轨迹数据进行异常检测。 数据平滑化处理 过滤技术进行为了演示,我们用一个GPS记录器 ...
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2017-10-07 20:47:13
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作者：JLQing 数据挖掘-关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现： 网址：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7494983 数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18 ...
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2017-09-20 23:22:11
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数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记载了很多次交易，每一次交易的信息包括用户购买 ...
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编程语言 时间：
2016-12-11 12:55:59
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数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记载了很多次交易，每一次交易的信息包括用户购买 ...
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2016-05-22 10:56:55
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数据挖掘-关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现：网址：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7494983数据挖掘-基于贝叶斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分类器的JAV...
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2015-10-26 13:39:30
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频繁模式是频繁地出现在数据集中的模式（如项集、子序列或者子结构）。例如，频繁地同时出现在交易数据集中的商品（如牛奶和面包）的集合是频繁项集。...
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2014-12-17 12:48:26
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DM实验，写的比较二，好多情况还没有考虑，后续有时间会修改。
开始的时候数据结构没设计好导致写到后面费了很大的劲、不过还好python的列表有起死回生的功效、、、
数据集：database.txt
I1,I2,I5
I2,I4
I2,I3
I1,I2,I4
I1,I3
I2,I3
I1,I3
I1,I2,I3,I5
I1,I2,I3
apriori.py
#coding=utf-8
...
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2014-12-03 23:23:15
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这两个算法均给予我们小组提出了基于模式树节点集的新颖数据结构，它们的效率要优于传统主流挖掘算法，可以在其基础上重写所有与频繁项集挖掘相关的任务，如闭模式、最长模式和TOP-K模式等等。...
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2014-11-21 16:15:30
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Apache Mahout项目主要包括以下五个部分：
频繁模式挖掘：挖掘数据中频繁出现的项集。
聚类：将诸如文本、文档之类的数据分成局部相关的组。
分类：利用已经存在的分类文档训练分类器，对未分类的文档进行分类。
推荐引擎(协同过滤)：获得用户的行为并从中发现用户可能喜欢的事务。
频繁子项挖掘：利用一个项集(查询记录或购物目录)去识别经常一起出现的项目。
在Maho...
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2014-10-06 00:55:49
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并行化频繁模式挖掘算法FP Growth及其在Mahout下的命令使用...
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2014-06-18 06:35:13
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