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搜索关键字:风险预测    ( 14个结果
城市计算之交通事故预测综述
一、 领域问题描述 随着城市化的快速发展,机动车数量的激增导致了严重的交通事故,造成人员伤亡和巨大的经济损失。交通事故预测是城市传感智能交通系统的重要组成部分,交通事故风险预测能力对于预防事故的发生,减少事故造成的损失具有重要意义。据世界卫生组织2015年发布的《全球道路安全状况报告》,每年约有12 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 19:06:54    阅读次数:54
从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法
如何进行金融行业数据分析与建模,是挖掘金融行业数据价值的重要手段。金融行业数据分析与建模方法主要包括七个重要环节,每个环节紧密相连。本文从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法。本文结合了博主、内部赛优秀团队以及外部赛冠/亚/季军的方案分享!赛题名称:贷款风险预测;问题描述... ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 01:01:50    阅读次数:154
【spark】spark应用(分布式估算圆周率+基于Spark MLlib的贷款风险预测)
一、分布式估算圆周率计算原理:假设正方形的面积S等于x²,而正方形的内切圆的面积C等于Pi×(x/2)²,因此圆面积与正方形面积之比C/S就为Pi/4,于是就有Pi=4×C/S。可以利用计算机随机产生大量位于正方形内部的点,通过点的数量去近似表示面积。假设位于正方形中点的数量为Ps,落在圆内的点的数 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 00:42:14    阅读次数:97
要看的文章
1.基于机器学习的校园网流量准确预测 2.基于互联网文本的P2P平台风险预测研究与实现 3. 保险领域知识问答系统的研究与实现 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-15 19:39:59    阅读次数:102
Hadoop 入门
1大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存储和海量数据的分析计算问题。1.1大数据的特点Volume(大量)Velocity(高速)Variety(多样)Value(低价值密度)1.2大数据应用场景物流仓储:大数据分析系统助力商家精细化运营、提
分类:其他好文   时间:2019-08-31 09:13:55    阅读次数:115
beta版本发布-团队
一、成员学号列表 二、油气井钻井风险预测与控制系统程序 1.百度云下载地址链接:https://pan.baidu.com/s/16J8I76RvNX0SZEaSDK89qw 提取码:kja5 2.下载文件为debug文件,其中有一个EXE文件,点击即可运行(PS:需要注册轻量型数据库Access, ...
分类:其他好文   时间:2019-06-14 23:33:00    阅读次数:167
python数据分析案例实战——融360客户贷款风险预测(信用卡)
数据源:融360 用户贷款风险预测 参考资料: "https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a" 流程如下: 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 通过举办方提供的用户基本信息,消费行为,还款情况 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-13 20:52:20    阅读次数:246
对于分类回归树和lightgbm的理解
在分类回归树中之所以要先分类后回归的原因是,对于一般的线性回归是基于全部的数据集。这种全局的数据建模对于一些复杂的数据来说,其建模的难度会很大。所以我们改进为局部加权线性回归,其只利用数据点周围的局部数据进行建模,这样就简化了建模的难度,提高了模型的准确性。树回归也是一种局部建模的方法,其通过构建决策点将数据切分,在切分后的局部数据集上做回归操作。比如在前面博客中提到的风险预测问题,其实就是在特征
分类:其他好文   时间:2018-06-15 17:08:47    阅读次数:1499
阅读教材遇到的问题
1.在第四章中提到两个人互相合作问题:两个人合作项目,如果有一个人编程能力很强,那么两个人合作时,编程效率是否降低,怎样的安排才科学,才能发挥出两个人最大的水平,做到1+1>2. 2.在第七章实战中的软件工程中提到MSF模型,在我们还是学生,做的项目还挺小,没有固定的时间来工作。要满足MSF的“9项 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-13 15:15:14    阅读次数:144
文章翻译第七章7-9
模型建立之后,可以用它进行金融风险预测,顾客行为分析等,并与商业规则结合,为客户决策提供科学的指导。因此,预测模型的好坏将对数据挖掘的成败起着至关重要的作用, 目的就是,为了防止模型对训练集的模式记忆太深,以使模型更具有一般性,并且能很好的适应未知数据。 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-19 18:43:36    阅读次数:210
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