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搜索关键字:高并发的问题    ( 43个结果
axios解决并发请求
最近才复习axios的时候,看到axios.all和axios.spread,感到既熟悉又陌生.因为很多时候,我们可能需要同时调用多个后台接口,就会高并发的问题,所以在这里让我好好复习一下. axios.all和axios.spread axios.all()、axios.spread()两个辅助函 ...
分类:移动开发   时间:2021-01-12 10:51:39    阅读次数:0
springcloud的一些自己想法
了解一个框架你要这样想问题:如果是你要做一个springcloud一个微服务的框架,需要解决大量请求形成高并发的问题,你会这么做? 首先我们要想想单体架构中所带来的问题,所有的代码集中在同一个项目中。虽然便于管理,但是当项目足够庞大时,所有的业务模块都集中在一个JVM进程中,会面临很多问题: 1、项 ...
分类:编程语言   时间:2020-08-02 12:43:28    阅读次数:98
大数据高并发---负载均衡
高并发解决方法 负载均衡 高并发的问题的出现 随着时间、用户、并发次数增加,会出现大数据高并发问题,即计算资源不够 请求多了 解决思路: 1. 换硬件,但是有局限性2.多台服务器协同完成 先介绍一些概念 分布式:原本一台服务器完成,分成多台服务器协作完成集群:多台服务器做完全相同的事儿,每个服务器都 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-25 17:25:54    阅读次数:165
Redis系列教程(七):Redis并发竞争key的解决方案详解
Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题: 高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 以及今天要谈到的Redis并发竞争问题,这里的并发指的是多个r ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 09:15:27    阅读次数:101
SpringCloud(三)常用系统架构技术讲解
author:QYX 以前我们使用过单体架构,把多个系统放到一个容器中集体调用,这种模式开发简单,适合小型应用但不利于扩展且代码耦合,后来我们引入和垂直应用架构,系统间相互独立,通过前端统一调用,虽然解决了高并发的问题,也可以针对水平扩展,但也存在着系统间相互独立,且重复开发的缺点,现在我们就来认识 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-23 00:19:02    阅读次数:159
java服务端bio和nio
BIO 伴随着Java的发布,带来的是Socket套接字API。这套API实现是的同步阻塞IO模型。下面首先来看个示例,如何使用这套API完成一个echo服务端程序。 服务端 : 客户端 : 在MultiThreadedEchoServer中创建了一个socket监听9999端口,接着在while循 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-18 11:16:44    阅读次数:100
深入浅出 Spring Cache 使用与整合(附源码解析)
深入浅出 Spring Cache 使用与整合(附源码解析) 个人开发环境 java环境:Jdk1.8.0_60 编译器:IntelliJ IDEA 2019.1 springCache官方文档: 一、Spring缓存抽象 SpringCache产生的背景其实与Spring产生的背景有点类似。由于J ...
分类:编程语言   时间:2019-09-27 01:38:05    阅读次数:134
高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解
需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 2.出现并发设置Ke ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 09:41:45    阅读次数:94
Python使用asyncio+aiohttp异步爬取猫眼电影专业版
asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-09 15:29:39    阅读次数:176
MQ在高并发环境下,如果队列满了,如何防止消息丢失?
1、为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题。 性能比较好的消息中间件:Kafka、RabbitMQ,RocketMQ. 2、什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下。 3、如何解决消息丢失的问 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-16 13:55:47    阅读次数:1111
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