编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标,无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作,短时间内即可获得高精度NLP模型,真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后,舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型,依靠强大的资源调度和计算平台,每天都会有数十个模型在进行迭
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2020-10-31 01:20:28
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1.缓存一致性 由于CPU执行速度很快,而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多,因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行,会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速缓存。 正是因为有每个cpu都有自己的高速缓存所以引发了缓存一致性问题 如果 ...
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2020-07-17 09:27:15
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随着科技日新月异的发展,电子产品更新换代,前景无限。很多企业争相挤进电子行业,或研发,或学习,或模仿。而电子行业的芯片研制开发业更是激起了行业内的巨大热情,人们通过芯片解密等反项技术研究来学习其他企业的先进技术,谋求更长远的发展。致芯科技在反向研究,芯片解密领域积累了丰富的经验。PIC24FJ64GA004芯片特点如下:高性能CPU: ?改进的哈佛架构 ?最高运行速度可达16MIPS(@32M
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2020-02-18 13:31:46
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1.影响CPU fmax的主要因素 corner(工艺角),SC(standard cell),SRAM,clock实现(高性能比较难,4GHz) 衡量一个CPU设计的标准(lantency所占小于总path的20%,repeater instance所占的资源小于20%,Q值,performanc ...
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2019-11-17 14:20:29
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我们在idea 新建一个项目:new - project from Existing sources... 要是不放心,你可以做一个文件备份 2、选择项目: 一路next 导入项目,正在编译,这里可能毕竟卡, 这个时候,高性能CPU和 SSD就发挥优势了→。→ 3、开始设置: File - proj ...
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2019-06-30 19:22:19
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昨天看了一篇帖子,整体归纳了下服务端优化的几个点,也算是为这几天读的书做个注解 原文链接:http://www.liuhaihua.cn/archives/424955.html 1 读写分离,读操作访问从库,写操作访问主库,主库会同步变更数据到从库.2 解决写读延迟,增加mysql缓存;使用高性能 ...
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2016-10-25 16:35:20
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GPU除了用处图形渲染领域外,还可以用来做大规模的并行运算,这里我们称其为GPGPU(General Purpose GPU);GPGPU计算通常采用CPU+GPU异构模式,由CPU负责执行复杂逻辑处理和事务管理等不适合数据并行的计算,由GPU负责计算密集型的大规模并行计算。比如医学上对图像进行重建、解大规模方程组等,接下来让我们进入GPU高性能运算之CUDA的世界吧!
CUDA编程:
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2015-05-27 12:28:27
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