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搜索关键字:a-z 扭曲 半圆    ( 439个结果
JDBC_07_SQL注入问题
SQL注入问题 导致SQL注入的根本原因是什么? 用户输入的信息中含有sql语句的关键字,并且用户所输入的信息参与了sql语句的编译过程,导致sql语句的原意被扭曲。 模拟用户登陆注册,演示sql注入 import java.sql.*; import java.util.HashMap; impo ...
分类:数据库   时间:2021-04-19 15:34:17    阅读次数:0
CNN、RNN
卷积神经网络有三个结构上的特性:局部连接,权重共享以及空间或时间上的次采样。这些特性使得卷积神经网络具有一定程度上的平移、缩放和扭曲不变性. CNN由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入,对它们进行加权求和,将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。 循环神经网络可以记住先前时间步 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-10 13:40:54    阅读次数:0
省选测试4
这可怜的分数 A 点点的圈圈 考场上强转的时候1ll写成了1l,60变28:sob: 将最小包含自己的圆当作父亲,跑一个简单的树形DP就可以求出答案,考虑如何找父亲 扫描线,将扫到的圆的上下面分别加到set里,新加一个点的时候找y坐标第一个比它大的半圆,如果这个半圆是上半圆,那一定是它父亲,否则就是 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-04 12:07:29    阅读次数:0
python3学习--安装OCR识别库tesserocr
目录 OCR简介 OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-12 10:40:21    阅读次数:0
细粒度相关 - Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks - 1 - 论文学习
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我们为卷积神经网络引入了一个基于显著性的扭曲(distortion)层,这有助于改善给定任务的输入数据的空间采样。我们的可微层可以作为预处理块 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-04 11:35:00    阅读次数:0
8、制作简单立体效果
主要技术:扭曲、ctrl+alt+下箭头(轻移,要进行这个操作就先按【v】鼠标变成移动工具才可以使用)、透明度、ctrl+g(编组) (1)首先圆角矩形工具(U),旋转【ctrl+T】,右键扭曲, (2)按【v】转为移动工具,再按ctrl+alt+下箭头(按多几下),把轻移的图层全选按【ctrl+g ...
分类:其他好文   时间:2020-11-18 13:25:06    阅读次数:24
帮助解读——模拟——查看分析结果——绘制结果图解——位移图解
位移图解 PropertyManager 使您能够为静态算例、非线性算例、动态算例、跌落测试算例的位移和反作用力结果绘制图解,或者为扭曲算例和频率算例的模式形状绘制图解。 要显示此 PropertyManager,请运行静态、非线性、动态或掉落测试算例。右键单击结果 文件夹,然后选择定义位移图解。 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-26 11:52:58    阅读次数:37
transform
transform分为旋转(rotate),移动(translate),缩放(scale),扭曲(skew),矩阵(matrix)五种: rotate:旋转角度为负数的时候为逆时针旋转,为正数的时候为顺时针旋转。 scale:缩放基数为1,大于1为放大,小于1为缩小。 所有的改变基点默认都是元素的中 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-20 16:24:46    阅读次数:21
抓住计算机编程的灵魂,矩阵的应用以及图形转换
本文作者:乐字节-坑王老薛二维图形的矩阵变换(一)——基本概念基本的二维变换可包括旋转、缩放、扭曲,和平移四种,而这些几何运算则可以转换为一些基本的矩阵运算:这几个变换都是线性的,但平移运算不是线性的,不能通过2*2矩阵运算完成。若要将点(2,1)在x方向将其平移3个单位,在y方向将其平移4个单位。可通过先使用矩阵乘法再使用矩阵加法来完成此操作。综合这几种基本运算,数学家们将其统一为一个3*3矩阵
分类:其他好文   时间:2020-09-02 16:57:39    阅读次数:49
抓住计算机编程的灵魂,矩阵的应用以及图形转换
本文作者:乐字节-坑王老薛二维图形的矩阵变换(一)——基本概念基本的二维变换可包括旋转、缩放、扭曲,和平移四种,而这些几何运算则可以转换为一些基本的矩阵运算:这几个变换都是线性的,但平移运算不是线性的,不能通过2*2矩阵运算完成。若要将点(2,1)在x方向将其平移3个单位,在y方向将其平移4个单位。可通过先使用矩阵乘法再使用矩阵加法来完成此操作。综合这几种基本运算,数学家们将其统一为一个3*3矩阵
分类:其他好文   时间:2020-08-26 18:42:50    阅读次数:50
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