对于同一个input ，在某个正态分布上所在的区间更接近置信区间中心，对应的Y值大 ，说明它更像是这个label上的某一个样本 Geogebra 模拟 label0： label1： result summary： label0: meanVal : array([4.96571429, 3.388 ...
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2021-04-27 14:22:28
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于概率理论的监督学习算法。 这里提下贝叶斯公式， \(P(C,X) = P(C|X)P(X)=P(X|C)P(C)\) \(P(C|X) = \frac{P(X|C)P(C)}{P(X)}\) 现在我希望我预测的 \(\hat{C} = argmax_{c ...
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2021-03-17 15:04:06
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一。贝叶斯基本理论 二。看一个简单的例题，只有一个特征(长度)。 对于贝叶斯方法来说，首先要知道类别的先验概率，和类概率。 对于上述例题来说，p（x=10|w1）和p（x=10|w2）是已知的，但是拿到别的例子来说，这个是需要我们自己计算的。通过多个样本，计算类概率密度，其实就是训练的过程。 例题只 ...
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2020-07-22 23:29:51
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https://www.bilibili.com/video/BV15E411f7PT phi: variational parameters q: a family of distribution, e.g., Gaussian distribution ...
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2020-06-08 20:42:53
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linear regression logistic regression SVM binary Tree naive bayes adaboost clustering ...
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2020-06-07 21:24:49
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贝叶斯 贝叶斯(约1701-1761) Thomas Bayes，英国数学家。约1701年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算 ...
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2020-06-06 21:57:18
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本篇文章将从贝叶斯公式出发，探究贝叶斯到底是啥，以及其在认知层面的巨大作用。不过据说每出现 1 个公式，文章阅读将下降 1/3。 华为大佬说：人工智能就是统计学。在我眼中，贝叶斯公式就是统计学走向机器学习的起点。 贝叶斯公式 贝叶斯定理（Bayes’s Rule）：如果有k个相互独立事件 A1,A2 ...
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2020-06-03 20:08:55
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1、(Bayes)贝叶斯定理 $P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A))}{P(B)}$（“后验概率=标准似然度 先验概率”） 2、伯努利分布 伯努利分布（英语：Bernoulli distribution），又名两点分布或者0 1分布，是一个离散型概率分布。 概率质量函数：$f_{X}(x ...
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2020-04-30 19:27:03
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/40024110 https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E6%B3%95%E5%88%99/8541594#5_2 online math website https ...
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2020-04-14 18:52:27
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[TOC] "Kingma D P, Welling M. Auto Encoding Variational Bayes[J]. arXiv: Machine Learning, 2013." 主要内容 自编码, 通过引入Encoder和Decoder来估计联合分布$p(x,z)$, 其中$z$表 ...
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2020-04-02 19:34:41
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