题目来源于力扣（ "LeetCode" ） [TOC] 一、题目 "1078. Bigram 分词" 题目 相关标签 ：哈希表 提示： 1 text 由一些用空格分隔的单词组成，每个单词都由小写英文字母组成 1 first 和 second 由小写英文字母组成 二、解题思路 1. 根据题目提示：te ...
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2020-05-14 22:14:46
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对机器学习感兴趣的小伙伴，可以借助python，实现一个N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器，来进行入门。
此项目并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结果作为Baseline，对比分析N-gram分词器在词语切分正确率、词义消歧和新词识别等方面的优势。 ...
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2020-04-18 16:03:57
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单词纠错 需要生成所有候选集合 读取语料库 构建语言模型:bigram 用户打错的概率 后续未完待续..... ...
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2020-03-20 22:34:08
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Description: Given words first and second, consider occurrences in some text of the form "first second third", where second comes immediately after fi ...
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2019-08-05 23:07:05
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题目标签 HashTab（哈希表） 题意及思路 题意：略 思路：维护一个ArrayList，如果找到符合条件的就加入到集合中。这一题，我收获的是关于ArrayList（集合）转数组的操作，public <T> T[] toArray(T[] a) ，这一题toArray的参数是new String[ ...
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2019-07-19 10:46:32
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1 #define _for(i,a,b) for(int i = (a);i findOcurrences(string text, string first, string second) 7 { 8 vector rnt; 9 vector li; 10 string tmp; 11 ... ...
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2019-06-09 12:46:05
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一、为什么会出现循环神经网络？ 传统的语言模型中，计算特定序列中多个单词出现概率的公式为（以下式子），P(w1,…,wm)一般只考虑前 n 个单词而不是考虑全部之前的单词。 上式对语音、翻译系统中判断一个词序列是否是输入句子的准确翻译起了重要作用。这些只依赖前面1个词（bigram）、依赖前面2个词 ...
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2018-08-21 21:48:00
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一、什么是N-Gram N-Gram是一种统计语言模型，用来根据前(n-1)个item来预测第n个item。在应用层面，这些item字符（输入法应用）等。一般来讲，可以从大规模文本或音频语料库生成N-Gram模型。 习惯上，1-gram叫unigram，2-gram称为bigram，3-gram是t ...
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2018-07-05 14:47:19
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一、n-gram是什么wikipedia上有关n-gram的定义：
n-gram是一种统计语言模型，用来根据前(n-1)个item来预测第n个item。在应用层面，这些item可以是音素（语音识别应用）、字符（输入法应用）、词（分词应用）或碱基对（基因信息）。一般来讲，可以从大规模文本或音频语料库生成n-gram模型。
习惯上，1-gram叫unigram，2-gram称为bigram，3-gr...
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2016-04-29 16:05:20
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N-gram:
P(w1w2w3...wn)=P(w1)P(w2|w1)P(w3|w2,w1)...P(wn|wn-1,wn-2,...,w1)...
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2015-04-14 12:57:19
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