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Bisecting GlcNAc is a general suppressor of terminal modification of N-glycan (解读人:王茹凯)
文献名:Bisecting GlcNAc is a general suppressor of terminal modification of N-glycan(平分GlcNAc是N-聚糖末端修饰的一般抑制剂) 期刊名:MCP 发表时间:(2019年10月) 单位: 物种:小鼠大脑组织、肾组织 技 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 11:16:49    阅读次数:89
聚类算法相关
Bisecting KMeans Bisecting KMeans算法的主要思想是:首先将所有点作为一个簇,然后将该簇一分为二,之后选择能最大限度降低聚类代价函数(也就是误差平方和)的簇划分为两个簇,以此进行下去,直到簇的数目等于用户给定的数目k为止。 Gaussian Mixture Model ...
分类:编程语言   时间:2018-08-02 02:03:02    阅读次数:169
Spark2.0机器学习系列之8: 聚类分析(K-Means,Bisecting K-Means,LDA,高斯混合模型)
Spark LDA主题建模 原理解析 及 代码
分类:其他好文   时间:2016-09-26 00:59:46    阅读次数:1937
二分Kmeans的java实现
当初始簇心选择不好的时候聚类的效果会很差。所以后来又有一个人提出了二分k均值(bisectingkmeans),其核心思路是:将初始的一个簇一分为二计算出误差平方和最大的那个簇,对他进行再一次的二分。直至切分的簇的个数为k个停止。 其实质就是不断的对选中的簇做k=2的kmeans切分。...
分类:编程语言   时间:2015-07-17 18:52:49    阅读次数:147
二分K-means算法
二分K-means聚类(bisecting K-means)算法优缺点:由于这个是K-means的改进算法,所以优缺点与之相同。算法思想:1.要了解这个首先应该了解K-means算法,可以看这里这个算法的思想是:首先将所有点作为一个簇,然后将该簇一分为二。之后选择能最大程度降低聚类代价函数(也就是误...
分类:编程语言   时间:2014-11-29 01:31:25    阅读次数:618
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