平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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Roberts算子；Prewitt算子；Sobel算子；Canny算子；LOG算子；fspecial()函数；imfilter()函数; ...
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2020-03-18 21:46:30
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1、高通滤波器：高通滤波器会根据像素与周边像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。 低通滤波器：在像素与周围像素的亮度差小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。 canny算子：5个步骤；使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阈值去除假阳性(f ...
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2019-05-04 15:05:06
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简述OpenCV边缘检测的一般步骤为：滤波增强检测常用的边缘检测的算子和滤波器有：Sobel算子Laplacian算子Canny算子Scharr滤波器以下使用Sobel、Laplacian和Canny算子进行边缘检测。图片是从网上随意下载的一张。代码importcv2#********************Sobel边缘检测*****************************defedge
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2018-12-25 21:09:39
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【OpenCV入门指南】第四篇 图像的二值化 在上一篇《【OpenCV入门指南】第三篇Canny边缘检测》中介绍了使用Canny算子对图像进行边缘检测。与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置 ...
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2018-12-09 14:14:07
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https://www.cnblogs.com/huhuuu/p/3538850.html 有时候，我们需要提取一个图像的边缘利于计算。 opencv实现了Canny边缘检测的函数，方便调用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一阶导数，然后组合为4个方向的导数。这些方向的导数达到局部最大值的点 ...
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2018-12-04 15:38:12
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在前面，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 一 查找轮廓（find_contours) measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。 函数原型为： skimage.measure. ...
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2018-11-19 17:34:11
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5.1.1边缘检测：找出图像中亮度（灰度？）变化剧烈的像素点构成的集合。 结构属性 有哪些边缘检测类型：一阶微分为基础（Sobel算子等）、二阶微分为基础（拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子、Canny算子边缘检测等），混合两者为基础。 5.1.2梯度算子：数字图像—>差分代替微分运算。定义图像的梯度为 ...
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2018-09-01 21:55:14
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过程： 1. 彩色图像转换为灰度图像 2. 对图像进行高斯模糊 3. 计算图像梯度，根据梯度计算图像边缘幅值与角度（这里其实用到了微分边缘检测算子来计算梯度幅值方向） 求x，y两个方向的梯度 求幅值与角度 4. 非最大信号压制处理（边缘细化） 也就是把角度分成4个值 得到角度之后，比较中心像素角度上 ...
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2018-08-24 02:05:11
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、功能简介及其运行 （一）、功能：该程序实现了canny算子求图片的边缘，其中主要包括七大部分： 1、对传入的彩色图片二值化 2、对二值化后的图片进行高斯滤波 3、使用sobel算子对滤波之后的图形分别求x，y方向上的梯度 4、计算出梯度幅值 5、对梯度图像做非极大抑制 6、对非极大抑制后的图像做双 ...
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2017-12-15 13:32:04
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