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搜索关键字:cross    ( 2276个结果
机器学习sklearn(76):算法实例(三十三)回归(五)线性回归大家族(三)回归类的模型评估指标
0 简介 1 是否预测了正确的数值 from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE MSE(yhat,Ytest) y.max() y.min() cross_val_score(reg,X,y,cv=10,scoring="mean_sq ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:07:25    阅读次数:0
机器学习sklearn(51): 特征工程(十八) 特征降维(九)降维算法PCA和SVD(四)PCA对手写数字数据集的降维
PCA对手写数字数据集的降维 还记得我们上一周在讲特征工程时,使用的手写数字的数据集吗?数据集结构为(42000, 784),用KNN跑一次半小时,得到准确率在96.6%上下,用随机森林跑一次12秒,准确率在93.8%,虽然KNN效果好,但由于数据量太大,KNN计算太缓慢,所以我们不得不选用随机森林 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:03:47    阅读次数:0
机器学习sklearn(二十二): 模型评估(二)交叉验证:评估估算器的表现(二)计算交叉验证的指标
计算交叉验证的指标 使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用 cross_val_score 辅助函数。 下面的示例展示了如何通过分割数据,拟合模型和计算连续 5 次的分数(每次不同分割)来估计 linear kernel 支持向量机在 iris 数据集上的精度: >>> from skle ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:46:16    阅读次数:0
sklearn API
sklearn.base 基础类 & 工具类 sklearn.calibration 概率 sklearn.cluster 聚类 sklearn.compose 复合 sklearn.covariance 协方差 sklearn.cross_decomposition 交叉分解 sklearn.da ...
分类:Windows程序   时间:2021-06-02 11:43:43    阅读次数:0
In MySQL, JOIN, CROSS JOIN, and INNER JOIN are syntactic equivalents (they can replace each other). In standard SQL,
In MySQL, JOIN, CROSS JOIN, and INNER JOIN are syntactic equivalents (they can replace each other). In standard SQL, they are not equivalent. INNER JO ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 00:24:03    阅读次数:0
Anaconda3-x86_64-conda_cos6-linux-gnu-ld
这个问题真的困扰了我好久 人都麻了 终于解决了 我开花了 问题描述: Linux打开命令行时,激活默认的conda环境显示如下错误: ERROR: This cross-compiler package contains no program /home/kth/anaconda3/bin/x86_ ...
分类:系统相关   时间:2021-05-23 23:10:34    阅读次数:0
cross-env 的作用
该命令是在node_modules的bin目录下,类似的脚本有cross-env和cross-env-shell,在cross-env脚本中的内容如下: #!/usr/bin/env node 'use strict'; var crossEnv = require('..'); crossEnv( ...
分类:其他好文   时间:2021-04-27 15:08:20    阅读次数:0
windows下的C++工程如何移植到 linux 上
CROSS_COMPILE = aarch64-himix100-linux_V630- CC = $(CROSS_COMPILE)gcc CPLUS = $(CROSS_COMPILE)g++ INC_DIR = -I./alg_test/inc CFLAGS = -Wall $(INC_DIR) ...
分类:编程语言   时间:2021-04-21 12:45:32    阅读次数:0
PyTorch深度学习实践 (六)---逻辑斯蒂回归
(1)相较于线性回归,使用激活函数sigmoid函数,将结果以0-1之间呈现 (2)损失函数计算:cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 16:02:51    阅读次数:0
CSRF和XSS
CSRF:跨站请求伪造 (cross-site request forgery) cookie伪造 用户在注册网站登录过 引诱点击(链接自动携带cookie) 防御: 加token验证 referer验证 页面来源 是否来自该站点下的页面 隐藏令牌 (类似于token 放在http请求头中) XSS ...
分类:其他好文   时间:2021-04-07 11:37:38    阅读次数:0
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