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搜索关键字:db4o    ( 11个结果
Android面试收集录 数据库
1.SQLite数据库如何查询表table1的第20条到30条记录? select * from table1 limit 19,11 ==>从19开始,11个数据 2.如何才能将table1表的表结构和数据复制到表table2上? create table table2 as select * f ...
分类:移动开发   时间:2018-03-12 00:03:36    阅读次数:198
关于db4o的透明激活与激活声明
关于db4o的透明激活与激活声明 有关于透明激活,其介绍可以参看这里:http://www.cnblogs.com/redmoon/archive/2008/02/23/1078619.html 文中指出通过透明激活特性,db4o能够帮我们自动处理激活层次问题,使得对象的属性为非基础类型时也能够自动 ...
分类:数据库   时间:2017-05-08 23:28:10    阅读次数:346
db4o这个对象数据库有很多优点,但为什么不是很火? 大家有没有用过db4o的?
没有主键的概念(因为对象的内存地址,或者引用就能标志一个对象了).因而外界想指向一个具体的对象就比较困难(比如本页的url里的1079505). 激活/保存层次的问题.获取一个对象,它的字段引用了其它对象,那么到底激活多少层次合适?保存时也是如此.层次深了伤性能,层次浅了用着不方便(动不动就是Nul ...
分类:数据库   时间:2017-05-08 23:14:41    阅读次数:208
db4o发布7.2,出现.NET 3.5版本,支持LINQ
db4o发布7.2,出现.NET 3.5版本,支持LINQ Db4Object刚刚发布了db4o的7.2beta,除了以前支持如下的平台:.NET 1.1,.NET 2.0,Mono外,现在还支持.NET 3.5了。当然支持.NET 3.5,最主要的时候要来支持LINQ。 关于LINQ,我稍后再讲。 ...
分类:数据库   时间:2017-05-08 23:10:18    阅读次数:201
第四课补充01——数据库系统的立体视图
数据库系统架构 一、数据库系统的分类:面向对象型、关系型、对象关系型 1、面向对象型数据库(OODBS) (1)面向对象型数据库系统是一种持久的、可共享对象库的存储器和管理器;是基于OO的思想,因此这类数据库也有封装、类、类层次等概念 (2)目前流行的开源面向对象数据库:DB4O 2、关系型数据库(... ...
分类:数据库   时间:2016-09-27 09:14:33    阅读次数:201
db4o官方停止支持及面向对象数据库的一些感想
前一段时间试用了db4o,真心认为不错。但自己在国内搜索了一下,并没有找到不论什么一个专门的论坛和面向对象的数据库产品。深感这东西在国内并没有太普及。但自己试用认为这个东东真心不错(当然也有自己的优势和劣势)。所以自己建立了这个站点来推广(面向对象数据库交流社区)。 但今天在打开db4o的官方站点时 ...
分类:数据库   时间:2016-03-26 10:43:54    阅读次数:191
面向对象的数据库db4o: 安装并使用db4o
下载和安装db4o db4o 所有最新的版本都可以直接在官方网站上下载,进入 db4o 的下载页面,我们可以看到最新的 for Java 稳定版本,包括 JAR、源代码、入门文档、API 等内容的完整的打包文件只有 6 MB,db4o 还有一...
分类:数据库   时间:2015-08-09 14:16:33    阅读次数:239
面向对象的数据库db4o: 初识db4o
前言 业界对持久存储领域的追求从未停止过,为了更方便、更容易地用对象表达我们的思维,开源领域和商业领域都涌现了许多新技术, ORM 的出现恰恰说明了这点。最近一年,业界也在反思,到底 ORM 给我们带来的是便...
分类:数据库   时间:2015-08-09 12:46:40    阅读次数:189
db4o官方停止支持及面向对象数据库的一些感想
前一段时间试用了db4o,真心觉得不错,但自己在国内搜索了一下,并没有找到任何一个专门的论坛和面向对象的数据库产品,深感这东西在国内并没有太普及。但自己试用觉得这个东东真心不错(当然也有自己的优势和劣势),所以自己建立了这个网站来推广(面向对象数据库交流社区)。 但今天在打开db4o的官方网站时发现Versant已经不再对db4o进行支持。这点让我非常的痛心。。。 无论从哪方面来讲,这绝对是一...
分类:数据库   时间:2014-09-29 01:29:07    阅读次数:384
MongoDB的TruncationException异常解决方法
近期由于DB4O的一些无解的BUG,导致现行的项目查询效率底下,于是愤而迁移到了MongoDB。 MongoDB虽然比DB4O的用户要多一些,但是文档依然极度匮乏,遇到问题不是那么容易就能搜到解决办法,在此分享一个遇到的比较要命的异常问题的修正办法。
分类:数据库   时间:2014-09-07 04:26:24    阅读次数:303
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