参数量以参数个数为单位，要计算内存或显存的，用参数量乘以每个参数所占的字节数即可。网络训练的快慢 计算量以计算机做乘加次数为单位，即完成某个操作，需要执行多少次乘法和加法操作。计算设备需要多大的内存或显存。 计算量： FLOPS：注意全大写，是floating point operations pe ...
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2021-02-25 11:41:12
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这里只给出了上界 $2\times v_{max}^2$ 的证明，按官方题解中的说法，上界可以证到 $v_{max}^2$。 ...
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2020-08-09 09:23:14
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1. 摘要 最近，神经网络的架构设计都是基于计算复杂度的间接度量，比如 FLOPs。然而，直接的度量比如运行速度，其实也会依赖于内存访问和平台特性等其它因素。 因此本文建议直接在目标平台上用直接度量进行测试。基于一系列控制条件实验，作者提出了设计高效网络结构的一些实用指导思想，并据此提出了一个称之为 ...
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2020-03-13 12:56:14
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You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that you nee ...
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2020-01-20 00:24:28
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题目描述You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that you... ...
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编程语言 时间：
2019-12-14 23:01:40
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Problem Statement You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of ...
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2019-12-08 10:43:15
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视频来源：新竹清华大学：并行计算与并行编程课程 概念： 相比常规计算机 超级计算机 具有高层次的计算能力。 计算能力性能的评估标准 FLOPS, 每秒处理的浮点操作数。 快的原因：（1）最新的硬件技术 （2）软件库的优化 (3) 定制系统的配置 （4）资源及金钱的消耗 通信主要用 infiniban ...
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2019-11-24 19:11:53
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原题链接 You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that yo ...
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2019-11-22 01:00:21
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Abstract 我们提出了一种新颖的深度学习架构，其中卷积操作利用了异构内核。与标准卷积运算相比，所提出的HetConv（基于异构内核的卷积）减少了计算（FLOPs）和参数的数量，同时仍保持表示效率。为了证明我们提出的卷积的有效性，我们在标准卷积神经网络（CNN）架构上提供了广泛的实验结果，如VG ...
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2019-08-13 20:49:30
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You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that you nee ...
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2019-05-21 13:09:05
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