用python在一个图中显示画两个hist图： import random import numpy from matplotlib import pyplot x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)] y = [random.gauss(4,2) fo ...
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2021-06-06 19:01:54
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问题 create user hr with SYSADMIN password 'Gauss_234'; 失败 解答： 因为是从网页拷贝过来的，实际上 在聊天软件中拷贝一下，再复制到gsql中即可 问题 gs_dump db9 -f 1.dump -p 8000 -U rdsAdmin -W ** ...
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2021-04-15 11:58:12
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高斯消元 模板 luogu P3389 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const double eps=1e-6; const int N=100+5; double a[N][N]; int n; int gauss(){ int c,r ...
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2021-03-26 15:26:50
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题意 $a_$以及$b_i$都是$0/1$ 方法 异或运算可以看成是不进位的加法，因此直接高斯消元即可 代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int N = 110 ...
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2021-02-18 13:19:39
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【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
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2020-12-22 11:44:23
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八皇后问题的遗传算法实现过程详解 1、八皇后问题描述19 世纪著名的数学家Gauss 在1850 年提出八皇后问题后， 该问题成为各类语言程序设计的经典题目。八皇后问题要求在8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使横、竖、斜方向上都不能有两个及两个以上皇后在同一条直线上， 问题也可以推广到N 个皇后。 ...
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2020-12-14 13:34:51
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前文我们讲到线性回归建模会有共线性的问题，岭回归和lasso算法都能一定程度上消除共线性问题。 岭回归 > #########正则化方法消除共线性 > ###岭回归 > ###glmnet只能处理矩阵 > library(glmnet) > library(mice) > creditcard_ex ...
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2020-11-04 19:04:55
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补充知识： 正定矩阵 奇异矩阵 严格对角占优 要理解Gauss消去法，首先来看一个例子： 从上例子可以看出，高斯消去法实际上就是我们初中学的阶二元一次方程组，只不过那里的未知数个数$n=2$ $n>2$时，Gauss消去法的思路实际上和解二元一次方程组是一样的，方法如下： 将$n$方程组中的$n-1 ...
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2020-09-21 11:52:18
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本文主要解读CenterNet如何加载数据，并将标注信息转化为CenterNet规定的高斯分布的形式。 1. YOLOv3和CenterNet流程对比 CenterNet和Anchor-Based的方法不同，以YOLOv3为例，大致梳理一下模型的框架和数据处理流程。 YOLOv3是一个经典的单阶段的 ...
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2020-07-30 18:23:01
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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编程语言 时间：
2020-07-13 09:54:16
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