前文已经给出1.3.0gpu版本的编译及安装，本文在此基础上进行分布式组件的安装，前文信息参看： 国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装 国产计算框架minds ...
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2021-07-27 17:33:28
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mindspore 的 r1.3 分支 在gpu方式编译下存在问题，无法编译，具体编译结果参考： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15054624.html 编译时会报错，提示就是使用cmake自动编译mindspore-r1.3-gpu ...
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2021-07-26 16:51:54
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打开nvvp并新建session时弹窗报错 解决方法： 添加环境变量Path： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\CUPTI\lib64 完成后，重启nvvp即可 ...
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2021-07-02 16:14:21
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最近在gpu上做实验比较频繁，故记录下常用命令，以便复制粘贴 1. 后台运行py文件，并保存日志 nohup python -u prepro_feats_gpu.py> frats.out 2>&1 & frats.out 为保存的日志文件名 2.查看日志文件 tail -f frats.out ...
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2021-06-28 20:45:56
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最近新配了一个主机（开心😊） 配置： CPU Intel(R) Core(TM) i7-10700KF CPU @ 3.80GHz 3.79 GHz 主板 微星z490 S01 内存 金士顿 (Kingston) 16GB(8G×2) DDR4 3200 台式机内存条 骇客神条 Fury雷电系列 ...
什么是 GPU.js 首先，官网地址:https://gpu.rocks/ 简而言之，GPU.js 是一个 JavaScript 加速库，可用于使用 JavaScript 在 GPU 上进行通用计算。它支持浏览器、Node.js 和 TypeScript。 除了性能提升外，我推荐使用 GPU.js ...
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2021-06-28 18:32:13
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Ubuntu 18.04安装Tensorflow2.1.0 本文结构： 1 配置Anaconda ? 2 安装Tensorflow-gpu 3 安装Keras 4 遇到的问题及解决办法 配置Anaconda 一 、下载Anaconda 下载地址： 1 https://repo.anaconda.co ...
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2021-06-24 17:46:46
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删除、卸载 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*" sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" sudo apt-g ...
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2021-06-16 17:58:13
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在DL的科研和工程中，对数据的操作是一个重要的环节，其中最常用的工具是Numpy和Pytorch。Numpy一个强大的数据操作的工具，但是它不能在GPU上运行，只有将Numpy中的ndarray转换成tensor, 才能在GPU上运行。所以我们在必要的时候，需要对ndarray和tensor进行操作 ...
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2021-06-02 18:31:44
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TVM性能评估分析（七） Figure 1. Performance Improvement Figure 2. Depthwise convolution Figure 3. Data Fusion Figure 4. Data Fusion（2） Figure 5. Shared memory ...
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2021-06-02 16:46:26
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