完全透明 background-color: transparent; filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.gradient(startColorstr=#26FFFFFF, endColorstr=#26FFFFFF)//background-col ...
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2021-05-24 16:21:53
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分享一个 C# Winfrom 下的 OutlookBar 控件的使用 outlookbar 实现 包含类似于Outlook 2003中左侧导航栏, IE7中Tab, 以及向导控件与可任意拖动的工具栏控件(文章及相关代码搜集自网络,仅供学习参考,版权属于原作者! ). 1.OutlookBar Vb ...
我们在训练神经网络的时候，超参数batch size的大小会对最终的模型效果产生很大的影响。一定条件下，batch size设置的越大，模型就会越稳定。batch size的值通常设置在 8-32 之间，但是当我们做一些计算量需求大的任务(例如语义分割、GAN等)或者输入图片尺寸太大的时候，我们的b ...
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2021-03-31 12:14:48
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1.return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse)RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar ...
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2021-03-01 13:14:12
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RNN 为什么要用RNN 输出是多个值，普通的前向传播网络只有一个 label。 输入之间有顺序关系，输出之间也有顺序关系。 综上，针对有顺序关系的预测值，可以用 RNN。 RNN 的特点 Multiple copies of the same network 因此常看见 rnn 的网络结构示意图， ...
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2021-02-18 13:36:34
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Gradient Descent and Linear Regression with PyTorch Part 2 of "Deep Learning with Pytorch: Zero to GANs" This tutorial series is a hands-on beginner-f ...
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2021-01-30 12:07:44
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渐变可以在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡 一：线性渐变：是沿着一根轴线改变颜色，从起点到终点颜色进行属性渐变（从一边拉向另一边） background: linear-gradient(direction, color-stop1, color-stop2, ...) 1.线性渐变-从上到下 ...
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2021-01-18 10:43:07
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【导语】：在深度强化学习第四篇中，讲了Policy Gradient的理论。通过最终推导得到的公式，本文用PyTorch简单实现以下，并且尽可能搞清楚torch.distribution的使用方法。代码参考了LeeDeepRl-Notes中的实现。 1. 复习 \[ \theta \leftarro ...
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2021-01-16 12:16:36
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.ys{ font-weight: 600; font-size: 16px; font-family: "黑体"; color: #8c888b; background: -webkit-linear-gradient(45deg, #70f7fe, #fbd7c6, #fdefac, #bfb5 ...
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2020-11-24 12:44:17
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参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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2020-11-20 11:17:05
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