Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1)其中,h(A,B)=max（a∈A） ...
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2016-08-21 06:25:11
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X和Y是拓扑空间，f: X→Y 称为商映射，如果f满足： 1. 连续 2. 满的 3. 对于Y中的子集B，如果f¯(B)在X中是开集，那么B也是Y的开集 命题1 连续满的映射f：X-->Y，如果还是闭映射或者开映射，那么它是商映射. 命题2 如果X紧致，Y是hausdorff空间，则连续满映射f:X ...
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2016-05-23 16:55:54
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微分动力系统原理 这本书里有介绍 Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1)....
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2015-12-04 22:40:47
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附改进版代码，未改进版只要稍作改动即是。
function [ mhd ] = ModHausdorffDist( A, B )
% Format for calling function:
%
% MHD = ModHausdorffDist(A,B);
%
% where
% MHD = Modified Hausdorff Distance.
% A -> Point set 1
%...
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2015-08-28 13:24:18
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Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度，它是两个点集之间距离的一种定义形式：假设有两组集合A={a1,…,ap},B= {b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为H(A,B)=max(h(A,B),h(B,A)) (1) 其中, h(A,B)=max.....
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2014-12-24 18:03:44
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1 欧式距离：
设X为N维列向量，y为其警戒距离，则：y=X‘*X。
2 Hausdorff距离：
设有两个向量集合，X={x1,x2,x3,x4,...xm}，Y={y1,y2,...yk}，其中集合内的每一个元素都是一个N维向量。
H(X,Y)代表集合X到集合Y的Hausdorff距离，它是一个单身距离。
H(X,Y)=max(x∈X) min(y∈Y) ||x-y||。
...
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2014-12-24 13:33:23
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给定欧氏空间中的两点集 ， ，Hausdorff距离就是用来衡量这两个点集间的距离。 其中， ， 。 称为双向Hausdroff距离， 称为从点集A到点集B的单向Hausdroff距离。相应地 称为从点集B到点集A的单向Hausdroff距离。 下面从一个例子来理解Hausdroff距离。 ...
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2014-08-22 12:53:28
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