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搜索关键字:inception    ( 143个结果
深度学习|GoogLeNet
1. GoogLeNet背景 GoogLeNet和AlexNet/VGGNet这类依靠加深网络结构的深度的思想不完全一样。GoogLeNet在加深度的同时做了结构上的创新,引入了一个叫做Inception的结构来代替之前的卷积加激活的经典组件。GoogLeNet在ImageNet分类比赛上的Top- ...
分类:Web程序   时间:2021-05-25 17:46:30    阅读次数:0
TensorFlow Frontend前端
TensorFlow Frontend前端 TensorFlow前端有助于将TensorFlow模型导入TVM。 Supported versions: 1.12 and below Tested models: Inception (V1/V2/V3/V4) Resnet (All) Mobile ...
分类:其他好文   时间:2021-03-16 11:59:01    阅读次数:0
【目录】NLP相关理论及应用
工业界nlp相关的实际应用和框架 目录: Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码(包含中文文本分类实战) 使用inception ...
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:02:05    阅读次数:20
GoogLeNet(Inception)基础概念
1.简介 GoogLeNet是2014年ILSVRC挑战赛排名第一的算法。与其他进一步加深神经网络的宽度和深度的网络结构不同,GoogLeNet团队提出了一种Inception网络结构,就是构造一种“基础神经元”结构,来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构。 优点:克服了深层次神经网络的带来的过拟合 ...
分类:Web程序   时间:2020-09-09 19:24:13    阅读次数:83
CNN之googlenet
1.基于既保持神经网络结构的稀疏性,又充分利用密集矩阵的高计算性能,谷歌提出了一种“基础神经元”的Inception结构; 2.Inception-v1将cnn中常见的卷积,池化操作堆叠到一起(卷积,池化后的尺寸相同,通道增加,神经网络的宽度变宽),在3*3,5*5卷积操作前,3*3池化操作后添加1 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-14 20:10:17    阅读次数:91
facenet应用记录
###准备 安装facenet-pytorch及其相关包 pip install facenet-pytorch 模型下载,提取码: 74s4 vggface2_*.pt,两个文件存放于~/.cache/torch/checkpoints/ ###代码 from facenet_pytorch im ...
分类:Web程序   时间:2020-07-05 19:43:42    阅读次数:64
四. sql上线平台
一.inception安装使用 inception是一个集审核、执行、备份及生成回滚语句于一身的MySQL自动化运维工具 [root@CentOS ~]# [root@CentOS ~]# wget http://ftp.gnu.org/gnu/bison/bison-3.0.5.tar.gz 11 ...
分类:数据库   时间:2020-07-02 00:15:44    阅读次数:68
【Maven】POM
POM( Project Object Model,项目对象模型 ) 是 Maven 工程的基本工作单元,是一个XML文件,包含了项目的基本信息,用于描述项目如何构建,声明项目依赖,等等。 类比:DOM(Document Object Model,文档对象模型) pom.xml 对于 Maven 工 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 16:09:12    阅读次数:49
CV第九课 不同网络的对比
1.ResNet+Inception 有着最高的Accuracy 2.VGG最占内存,最多的操作数 3. GoogleNet最efficient , 这里的效率怎么计算的? 4.AlexNet 最少的操作数,但内存大,accuracy低 5. Resnet 效率适中,accuracy最高 注:图中圆 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 19:29:27    阅读次数:72
《Retinal Abnormalities Recognition Using Regional Multitask Learning 》
《Retinal Abnormalities Recognition Using Regional Multitask Learning 》 For What Question? Innovation point? Implement 一、For What Question? 患有眼球疾病的人数急剧 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 16:43:27    阅读次数:69
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