老规矩，先上背景，算是表示对LBP算法提出者的一种尊敬（其实，是为了装...kkk,大家都懂ha）。 一、LBP背景： LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.P ...
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2020-03-06 15:38:24
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1. 活体相关文献综述调研 参考：https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/84567319 2. 基于LBP纹理特征的识别 1） 基于LBP_256特征提取（基本的256维LBP特征向量） 401*401 RGB图片->灰度化-> 计算得到400*4 ...
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2020-02-18 15:00:48
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opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。 这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar 和 LBP 两种特征，现在已经发展到可以支持hog特征，并易于增加其他的特征。 与Haar特征相比，LBP特征是整数特... ...
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2019-10-22 12:45:35
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背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...
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2018-12-07 18:36:22
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这两天学习了人脸识别，看了学长写的代码，边看边码边理解搞完了一边，再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边，感觉还是很生疏，就只能来写个随笔加深一下印象了。 关于人脸识别，首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier，它可以它既可以是Haar特征，也可以是LBP特征的分类器，可以加载Ope ...
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2018-10-28 19:15:15
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LBP(Local Binary Pattern)局部二值特征是一种纹理描述子，它度量和提取图像的局部纹理信息，对旋转和光照具有不变性。单纯的LBP记录像素点与像素点的 对比信息。LBP算子定义为在3 3窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的八个像素与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该点的 ...
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2018-10-14 11:38:44
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前言 参考 1.opencv人脸检测训练分类器及其常见问题-译文-Good； 2.FAQ-opencv-haartraining-原文； 3.人脸检测训练心得； 4.opencv_traincascade支持Haar和LBP特征； 5.如何使用opencv自带工具训练分类器； 6.如何使用工具进行训 ...
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2018-09-26 16:11:30
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opencv3.3中有可以训练分类器opencv_traincascade.exe，可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。 这个函数都可以在opencv\build\x64\vc14\bin文件夹下找到，本文主要讲opencv_traincascade.exe训练LBP特征的分类器。 训练的 ...
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2017-10-26 20:53:26
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一、LBP特征 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内，以邻域中心像素为阈值，相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较，若周围像素大 ...
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2017-08-02 11:57:13
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1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 5 def olbp(src): 6 dst = np.zeros(src.shape,dtype=src.dtype) 7 for i in range(1,src.shape[0]-1): 8 for j in rang... ...
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2017-07-30 22:04:25
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