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搜索关键字:mapred    ( 440个结果
MapReduce_input阶段
Input阶段将数据节点上的数据进行反序列化,然后划分切片。 数据切片:(1)一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时的切片数决定 (2)每个切片分配一个MapTask并行实例处理 (3)默认情况下,切片的大小等于BlockSize,也就是数据块大小 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 13:37:49    阅读次数:13
CDH5到CDH6都更新了些什么
发现最近很多人关注CDH版本更新的问题,CDH6更新有一年多的时间了,2019年2月19日,迭代的版本为CDH6.1.1,现在CDH最新的版本已经到CDH6.3.3了。为了方便比较,本文内容主要基于CDH5.16.1和CDH6.1.1进行说明。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本,许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于CDH6,而CDH5会慢慢的停止更新,所以考
分类:其他好文   时间:2020-03-10 12:04:30    阅读次数:6
pyspark错误记录1: Py4JJavaError
错误代码: 完整错误信息为: Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe. : org.apache.hadoop.mapred.Inva ...
分类:编程语言   时间:2020-02-29 13:14:45    阅读次数:22
spark计算模型
spark为什么比mapreduce快 mapreduce的数据处理过程是:把数据从磁盘读到内存,在内存中完成计算,再写回磁盘。下一个mr程序要继续对这批数据进行处理,又要重复这一过程。有多少个mr程序,就有多少次读磁盘和写磁盘的过程,效率低下。 spark的数据处理过程是:把数据读到内存之后,在多 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-25 13:05:09    阅读次数:17
java.lang.NullPointerException Ignoring exception during close for [email protected]
1.问题描述:在调试mapreduce辅助排序(二次排序)的过程中,运行程序总是报错 Ignoring exception during close for [email protected]lang.Nu ...
分类:编程语言   时间:2020-02-19 01:00:54    阅读次数:25
Hadoop整体概述
目录 前言 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml 一、HDFS HDFS的设计理念 HDFS的缺点 1、NameNode 1.1、namenode的作用 1.2、元数据目录说明 1.3、NameNode启动 2、Secon ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 09:58:41    阅读次数:55
9.2.1 hadoop mapreduce任务输出的默认排序
任务的默认排序 MapTask和ReduceTask都会默认对数据按照key进行排序,不管逻辑上是否需要。默认是按照字典顺序排序,且实现该排序的方法是快速排序。但是map和reduce任务只能保证单个任务内部输出有序,不能保证所有输出全局有序。 MapTask,当环形缓冲区使用率到达一定阈值后进行一 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-16 01:06:19    阅读次数:18
IllegalArgumentException: Can not create a Path from an empty string
在mapreduce程序中 //设置输入和输出路径 FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path("E:\\Date\\input")); FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("E:\\Date\\out") ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 19:03:16    阅读次数:29
HDFS简介及基本概念
(一)HDFS简介及其基本概念 HDFS(Hadoop Distributed File System)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HD ...
分类:其他好文   时间:2020-02-15 18:47:15    阅读次数:17
RDD
弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算。现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域很常见;二是交互式数据挖掘工具 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-09 23:55:54    阅读次数:27
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