通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍。基本涵盖了Hadoop分布式平台的全部技术核心。 HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过M ...
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2017-05-21 16:01:36
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Hadoop集群WorkCount详解
MapReduce理论介绍
MapReduce处理过程
MapReduce代码
1.MapReduce 理论介绍1.1 MapReduce编程模型
MapReduce采用”分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇...
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2016-05-13 03:00:02
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
HDFS的体系架构
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Maste...
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2015-08-12 19:36:08
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如...
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2015-03-17 21:50:22
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mapreduce的处理过程分为2个阶段，map阶段，和reduce阶段。在要求统计指定文件中的所有单词的出现次数时，
map阶段把每个关键词写到一行上以逗号进行分隔，并初始化数量为1（相同的单词hadoop中的map会自动放到一行中）
reduce阶段是把每个单词出现的频率统计出来重新写回去。
如代码：
package com.clq.hadoop2;
import org.apa...
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2014-07-23 17:16:02
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