版本要求>3.2 db.tablename.aggregate( [ { $indexStats: { } } ] ) 官网地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/indexStats/ ...
分类：
数据库 时间：
2021-01-20 11:52:58
阅读次数：
0
Single Field 单字段索引 示例文档：records { "_id": ObjectId("570c04a4ad233577f97dc459"), "score": 1034, "location": { state: "NY", city: "New York" } } 在单个字段上创建 ...
分类：
数据库 时间：
2020-11-10 10:51:59
阅读次数：
8
引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~文末附面试指南！正文这里的Mys
分类：
数据库 时间：
2020-11-01 21:08:42
阅读次数：
31
查看执行计划 db.find(query).explain() “cursor”:“BasicCursor” --说明没有索引 “nscannedObjects”:1000 --理论上要扫描的行数 “cursor”: “BasicCursor sn_1” --用到了btree索引 2. 查看索引 d ...
分类：
数据库 时间：
2020-04-25 11:04:04
阅读次数：
69
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的 ...
分类：
数据库 时间：
2020-04-19 12:35:43
阅读次数：
81
MongoDB 索引 一.概述 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据 ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-18 18:56:29
阅读次数：
72
这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。 一、B-树和B+树的区别 很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。 1、B-树 ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-11 00:56:27
阅读次数：
69
索引 Index 索引的类型 单字段索引 复合索引 其它索引 索引的操作 1：索引的查看 2：索引的创建 索引的移除 ...
分类：
数据库 时间：
2020-03-01 12:44:43
阅读次数：
64
引言 好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。 因此，大家有可能遇到如下问题 为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？ 回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果 ...
分类：
数据库 时间：
2020-02-16 14:55:21
阅读次数：
93
在mysql中已经学习了索引，并知道索引对于查询速度的提升 mongodb也支持索引，以提升查询速度 步骤一：创建大量数据 执行如下代码，向集合中插入10万条文档 for(i=0;i<100000;i++) { db.t1.insert({name:'test'+i, age:i}) } 步骤二：数 ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-30 09:29:55
阅读次数：
76
