2. MAPREDUCE框架结构及核心运行机制 2.1 框架架构 一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：1、MRAppMaster(Mapreduce application master)：负责整个程序的过程调度及状态协调2、MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程 ...
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2020-11-21 12:15:54
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（1）MR程序提交到客户端所在的节点。（2）YarnRunner向ResourceManager申请一个Application。（3）RM将该应用程序的资源路径返回给YarnRunner。（4）该程序将运行所需资源提交到HDFS上。（5）程序资源提交完毕后，申请运行mrAppMaster。（6）RM ...
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2020-07-04 15:14:37
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找到hadoop安装目录下$HADOOP_HOME/etc/mapred-site.xml,增加以下代码 <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value ...
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2020-05-28 16:35:18
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一：MapReduce框架 （结合YARN框架） 补充：MapReduce框架知道我们写的map-reduce程序的运行逻辑。我们写的map-reduce中并没有管理层的任务运行分配逻辑，该逻辑被封装在MapReduce框架里面，被封装为MRAppMaster类，该类用于管理整个map-reduce ...
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2020-02-24 18:50:55
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一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程 MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调！<!--more--> MapTask：负责map阶段的整个数据处理流程！ ReductTask:负责reduce阶段的整个数据处理流程！ MRAppMaster:负责整个程序的过 ...
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2019-09-14 21:03:34
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1.MapReduce的介绍： MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。 MapReduce大体上分三个部分： -MRAppMaster：MapReduceApplicationMaster，分配任务，协调任务
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2019-01-11 20:41:52
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启动hdfs后执行share目录中自带的mapreduce程序时报如下错误 找到$HADOOP_HOME/etc/mapred-site.xml,增加以下配置 ...
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2018-08-18 17:54:11
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一个完整的 mapreduce 程序在分布式运行时有三类实例进程： 1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调 2、MapTask：负责 map 阶段的整个数据处理流程 3、ReduceTask：负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 设计构思 MapReduce 是一个分布式 ...
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2018-07-07 17:35:19
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概述 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程： 1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调 2、Yarnchild：负责 map 阶段的整个数据处理流程 3、Yarnchild：负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 MapTask 和 ...
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2018-03-21 13:52:23
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MapReduce任务解析 在YARN上一个MapReduce任务叫做一个Job。一个Job的主程序在MapReduce框架上实现的应用名称叫MRAppMaster. MapReduce任务的Timeline 这是一个MapReduce作业运行时间： Map 阶段：依据数据块会运行多个Map Tas ...
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2017-07-24 13:17:37
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