一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么 ...
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2020-07-11 17:13:58
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1. KNN原理 KNN（k-Nearest Neighbour）：K-近邻算法，主要思想可以归结为一个成语：物以类聚 1.1 工作原理 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k （k <= 20）个实例，这 k 个实例的多数属于某个类， 就把该输入实例分为这个类。 ...
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2020-06-17 20:30:15
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1. how to construct a KNN graph? 常见的方法一般有三类: i. space-partitioning trees; ii. locality sensitive hashing; iii. neighbour exploring techniques. Referen ...
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2020-01-22 19:59:12
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1.烽火默认用户名密码：admin 12345 2.烽火回复出厂：接入consol口，启动时按提示用crl+b 进入bios设置，erase startup config 3.h3c交换机查看邻居交换机命令：dis lldp neighbour 4.将端口加入vlan：[SCGSXY_MS_JFCS ...
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2019-08-03 12:36:19
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PostgreSQL: Documentation: 10: 7.8. WITH Queries (Common Table Expressions) https://www.postgresql.org/docs/10/static/queries-with.html#QUERIES-WITH-S ...
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2018-04-30 15:30:42
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[POJ3370]&[HDU1808]Halloween treats Description Every year there is the same problem at Halloween: Each neighbour is only willing to give a certain to ...
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2018-02-28 01:14:00
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kNN算法概述 kNN算法是比较好理解，也比较容易编写的分类算法。 简单地说，kNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 我们可以假设在一个N维空间中有很多个点，然后这些点被分为几个类。相同类的点，肯定是聚集在一起的，它们之间的距离相比于和其他类的点来说，非常近。如果现在有个新的点，我们不 ...
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2018-01-07 16:04:58
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克隆问题常常用hashMap, 关键在于如何从一个点设置遍历, 此处用list, 不断遍历, 不断list. get(start++) ,再通过neighbour来获取新的node. ...
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2017-07-23 21:04:57
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2017-07-20 15:18:25 k近邻（k-Nearest Neighbour, 简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单，对某个给定的测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个‘邻居’的信息进行预测。一般来说，在分类中采用‘投票法’， ...
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2017-07-20 19:45:29
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