本文主要分享Netty中PoolChunk如何管理内存。 源码分析基于Netty 4.1.52 内存管理算法 首先说明PoolChunk内存组织方式。 PoolChunk的内存大小默认是16M，Netty将它划分为2048个page，每个page为8K。 PoolChunk上可以分配Normal内存 ...
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2020-12-10 11:25:28
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背景参考 线程之ExecutorService Reactor 首先，搞懂JDK线程池 再熟练掌握reactor模式 最后再来理解JDK的线程模型 Future扩展 Future 继承JDK的Future，提供更多状态方法，额外引入事件监听 监听在操作完成后自动触发 异步获取执行结果 Promise ...
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2020-06-29 11:57:28
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1、通过channel调用writeAndFlush方法 2、在pipeline上从tail节点开始往head节点传播write方法，判断是否能处理这个对象，最后会回调到MessageToByteEncode的encode方法，向out里面写入字节流。 匹配对象 分配内存 编码对象 释放对象 传播数 ...
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2020-04-22 22:47:55
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1、解码器的抽象 ByteToMessageDecoder 累加字节流 调用子类decode方法解析 将解析的ByteBuf向下传播 2、netty里面有哪些拆箱即用的解码器 FixedLengthFrameDecoder LineBasedFrameDecoder DelimiterBasedFr ...
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2020-04-15 16:31:23
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ByteBuf直接与底层IO打交道 1、内存类别有哪些 2、如何减少多线程内存分配竞争 3、不同大小内存是如何分配的 内存与内存管理器的抽象 不同规格大小和不同内存类别的分配策略 内存回收 ByteBuf结构 readerIndex，表示要读数据从当前指针开始读，从0到readerIndex这段空间 ...
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2020-04-12 22:46:12
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package com.xiaofeiyang; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelInitializer; ...
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2020-04-04 22:24:40
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Future模式是一个重要的异步并发模式，在JDK有实现。但JDK实现的Future模式功能比较简单，使用起来比较复杂。Netty在JDK Future基础上，加强了Future的能力，具体体现在: 吹了那么多牛，有一个关键问题还没弄清楚：Future到底是干嘛的？io.netty.util.con ...
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2019-11-20 15:22:57
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PoolChunk用来分配大于或等于一个page的内存，如果需要小于一个page的内存，需要先从PoolChunk中分配一个page，然后再把一个page切割成多个子页-subpage，最后把内存以subpage为单位分配出去。PoolSubpage就是用来管理subpage的。 一个page会被分 ...
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2019-10-29 16:58:08
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一 课程概要二 并发编程框架核心三 并发编程框架高级特性四 并发编程深入学习与面试精讲五 并发编程框架底层源码深度分析六 Netty整合并发编程框架Disruptor实战百万长链接服务构建七 分布式统一ID生成服务架构设计八 回顾总结源码.zip ...
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2019-04-15 23:03:03
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Netty 4源码解析：请求处理通过之前《Netty 4源码解析：服务端启动》的分析，我们知道在最前端“扛压力”的是NioEventLoop.run()方法。我们指定创建出的NioServerSocketChannel就是注册到了NioEventLoop中的Selector上。所以我们继续顺藤摸瓜，看看服务端启动完成后，Netty是如何处理每个请求的。1.MainReactor1.1 事件轮询之前我...
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2015-08-29 09:50:44
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