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分层数据表示模型--多层非负矩阵分解
1简介为了理解复杂的数据,人们提出了分层特征提取概念。著名的算法之一是2006年Hinton提出的DeepBeliefNetwork(DBN)。随着训练深层结构的成功,人们又提出了许多深度学习的变体。尽管这些多层算法产生了多层方法在特征提取和提供对复杂问题的有效方法,但并没有告诉我们通过..
分类:其他好文   时间:2014-10-05 23:58:49    阅读次数:344
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