##numpy函数库中一些经常使用函数的记录 近期才開始接触python，python中为我们提供了大量的库，不太熟悉。因此在《机器学习实战》的学习中，对遇到的一些函数的使用方法进行记录。 （1）mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都能够用于处 ...
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2017-07-24 13:04:22
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1. 算法及解决问题介绍 2. 开发机器学习程序的基本步骤： 1）收集数据。 2）准备输入数据。保证格式相符。 3）分析输入数据。保证数据有效性。 4）训练算法。 3. 开发环境 1）python 2）Numpy函数库 ...
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2017-07-17 20:04:02
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1.常规函数与排序常用统计函数：求和：sum()、均值：mean()、标准差：std()、方差：var()、最小值：min()、最大值：max()、最大值与最小值之差：ptp()、最大值的下标：argmax()、最小值的下标：argmin()、中值：median()上述函数都可以指定axis，来沿着...
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2015-08-18 01:02:23
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numpy函数库中一些常用函数的记录最近才开始接触python，python中为我们提供了大量的库，不太熟悉，因此在《机器学习实战》的学习中，对遇到的一些函数的用法进行记录。（1）mat( )numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然他们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果，其中numpy函...
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2015-07-27 21:00:14
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NumPy函数库是Python开发环境的一个独立模块，而且大多数Python发行版没有默认安装NumPy函数库，因此在安装Python之后必须单独安装NumPy函数库。 在Python shell开发环境中输入下列命令： >>> from numpy import * 如果没报错就表明NumPy函数...
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2015-03-03 22:05:40
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logistic回归一般用于二分类问题，比如判断一封邮件是否为垃圾邮件，判断照片中的人是男是女，预测一场比赛输还是赢......当然也可以用于多分类问题，比如k类别，就进行k次logistic回归。logistic回归算法之所以称作“logistic”，是因为它运用了logistic函数，即sigmoid函数。
logistic回归算法一般用于二分类问题（当然也可以多类别，后面会讲）。
logistic回归的算法思想：
重点在于怎么根据训练数据求得最佳拟合参数Θ？这可以用最优化算法来求解，比如常用的梯度上升...
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2014-12-10 14:18:25
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kNN算法，即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法，是最简单的机器学习算法之一，算法思想很简单：从训练样本集中选择k个与测试样本“距离”最近的样本，这k个样本中出现频率最高的类别即作为测试样本的类别。
分类过程如下：
1 首先我们事先定下k值（就是指k近邻方法的k的大小，代表对于一个待分类的数据点，我们要寻找几个它的邻居）。这边为了说明问题，我们取两个k值，分别为3和5；
2 根据事先确定的距离度量公式（如：欧氏距离），得出待分类数据点和所有已知类别的样本点中，距离最近的k个样本。
3 统...
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编程语言 时间：
2014-12-06 08:51:50
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Python可以用List当数组用，但是由于List的元素可以是任意对象，因此保存一个List需要保存所有指针和元素。非常消耗内存。
本文学习博客：用Python做科学计算 整理笔记，以待备用。
首先是NumPy函数库导入
importnumpy as np
创建数组
array
使用array可以创建多维数组
a = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5,...
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编程语言 时间：
2014-08-25 22:55:55
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