量化投资与Python——NumPy 为什么选择Python 如何使用Python进行量化投资 NumPy - 数据分析基础包 简介 - NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、 ...
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2021-05-24 04:02:20
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Python环境配置 记录一些坑/ 知识点, 有可能不准确. Anaconda vs. Miniconda Anaconda是一个很大的软件包, 包括管理器conda以及和python科学计算有关的大部分的包. Miniconda是一个相比很小的软件包, 主要是管理器conda. 安装Anacond ...
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编程语言 时间：
2021-02-05 10:56:47
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Python科学计算库Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 1、简介 Numpy是常用的科学计算库。 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray ...
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编程语言 时间：
2020-12-21 11:44:01
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Numpy是什么 Numpy是一个开源的Python科学计算库。使用Numpy，就可以很自然地使用数组和矩阵。Numpy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。 矩阵： 在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。 ...
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编程语言 时间：
2020-11-04 19:22:43
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1.基本定理的验证 代码如下： from sympy import * A, B, C = symbols('A B C') # 重叠律 # A·A=A A+A=A print(to_cnf(A | A)) print(to_cnf(A & A)) # 结合律 print(to_cnf(~(A | ...
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编程语言 时间：
2020-06-30 20:55:14
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1.定积分 例1：求下列函数的定积分 代码如下： from sympy import * x = symbols('x') f = integrate(exp(-x), (x, 0, oo)) print(f) 运行结果： 2.不定积分 例1：求下列函数的不定积分 代码如下： from sympy ...
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2020-06-29 22:35:34
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1.一元方程求解 例1：求下列一元二次方程的解 代码如下： # 定义数学符号 from sympy import symbols, solve x = symbols('x') f = x ** 2 + 2 * x + 3 print(solve(f)) 运行结果： 同理求解一元多次方程只需修改一下 ...
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编程语言 时间：
2020-06-29 13:36:21
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一、python科学计算环境 Python库： pandas、numpy、scipy、Scikit-Image、Scikit-Learn、matplotlib 功能介绍 二、SKlearn算法库的顶层设计 SKlearn监督学习的各个模块 SKlearn无监督学习模块 SKlearn数据变换模块 S ...
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编程语言 时间：
2020-06-11 21:42:17
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numpy是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndar ...
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2020-05-06 20:09:53
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Numpy库 numpy 是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合。 数组中所有元素的类型必须相同，数组中元素可以用整数索引，序号从0开始。ndarray 类 ...
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编程语言 时间：
2020-05-06 09:13:24
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